轻轻松松理解医学统计学 - 统计之光

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轻轻松松理解医学统计学

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简介：研究生导师用大白话的形式，带你彻底理解难懂的医学统计学原理！

课程描述

随机对照实验

00:17:54

P For Trend 到底是个啥？

00:13:01

队列研究

00:14:07

病例对照研究

00:16:23

横断面研究

00:09:14

描述性研究

00:12:56

比值、比例、率

00:09:00

比值比

00:10:31

RR（相对危险度）

00:11:50

贝叶斯统计

00:13:22

风险比

00:18:41

标准化均数差（SMD）

00:11:56

RWR（真实世界研究）

00:13:06

实效比较研究（CER）

00:12:16

简单线性回归

00:16:17

简单线性回归——结果评价

00:08:48

多变量统计方法的选择策略

00:13:21

简单线性回归——残差分析

00:10:21

简单线性回归——预测

00:09:43

试验设计之完全随机设计

00:08:32

试验设计之随机区组设计

00:07:25

实用性临床实验

00:11:36

试验设计之正交试验设计

00:13:12

利用错误发现率校正多重比较

00:09:38

再议多重比较

00:11:31

某某变量

00:18:39

样本量估计总论

00:16:54

样本含量估计之单纯随机抽样

00:13:45

样本含量估计之分层随机抽样

00:14:31

样本含量估计之整体随机抽样

00:13:32

重复测量数据和纵向数据的差别

00:20:54

样本含量估计之队列研究

00:11:20

样本含量估计之单样本实验

00:12:53

样本含量估计之与已知样本率的比较

00:06:35

样本含量估计之双样本比较

00:08:00

样本含量估计之多个样本均数比较

00:08:53

实用性临床实验

00:11:36

样本含量估计之两独立样本率的比较

00:08:05

生存分析

00:16:21

样本含量估计之病例对照研究

00:10:55

样本含量估计之多个样本率的比较

00:10:53

生存分析之结局删失

00:20:02

样本含量估计之直线相关分析

00:08:14

生存分析之图解生存率

00:05:24

生存分析之统计方法

00:16:10

医学参考值

00:20:45

贝叶斯统计

00:13:22

聚类分析之相识度度量

00:07:43

聚类分析

00:25:37

聚类分析的步骤

00:15:03

贝叶斯公式

00:11:45

贝叶斯统计之蒙特卡洛方法

00:09:37

贝叶斯统计之马尔可夫链

00:15:59

贝叶斯和频率学派的差别

00:14:05

数据预处理之核查数据

00:14:55

数据预处理之单变量

00:11:37

数据预处理之多变量

00:10:40

数据预处理之缺失值的处理

00:10:39

统计方法的选择

00:12:00

统计方法的选择之单变量数据

00:09:30

统计方法的选择之双变量

00:11:47

多变量统计方法的选择策略

00:13:21

最小临床重要性差值（MCID）

00:10:05

试验设计方法

00:13:39

需治数（NNT）

00:09:14

临床研究中的单一结局与复合结局

00:11:46

多重比较的假阳性问题

00:11:10

利用错误发现率校正

00:09:38

临床预测模型分布指南Step1-3

00:10:54

临床预测模型分布指南Step4-6

00:14:49

临床预测模型分步指南Step7-8

00:13:31

临床预测模型分布指南Step9-10

00:11:04

临床预测模型分布指南Step11-13

00:13:02

缺失数据插补后评价

00:13:32

线性混合模型

00:17:26

广义线性混合模型

00:15:07

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