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轻轻松松理解医学统计学
轻轻松松理解医学统计学
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简介:研究生导师用大白话的形式,带你彻底理解难懂的医学统计学原理!
简介
目录
教学配置
课程描述
任老师讲医学统计
随机对照实验
00:17:54
P For Trend 到底是个啥?
00:13:01
队列研究
00:14:07
病例对照研究
00:16:23
横断面研究
00:09:14
描述性研究
00:12:56
比值、比例、率
00:09:00
比值比
00:10:31
RR(相对危险度)
00:11:50
贝叶斯统计
00:13:22
风险比
00:18:41
标准化均数差(SMD)
00:11:56
RWR(真实世界研究)
00:13:06
实效比较研究(CER)
00:12:16
简单线性回归
00:16:17
简单线性回归——结果评价
00:08:48
多变量统计方法的选择策略
00:13:21
简单线性回归——残差分析
00:10:21
简单线性回归——预测
00:09:43
试验设计之完全随机设计
00:08:32
试验设计之随机区组设计
00:07:25
实用性临床实验
00:11:36
试验设计之正交试验设计
00:13:12
利用错误发现率校正多重比较
00:09:38
再议多重比较
00:11:31
某某变量
00:18:39
样本量估计总论
00:16:54
样本含量估计之单纯随机抽样
00:13:45
样本含量估计之分层随机抽样
00:14:31
样本含量估计之整体随机抽样
00:13:32
重复测量数据和纵向数据的差别
00:20:54
样本含量估计之队列研究
00:11:20
样本含量估计之单样本实验
00:12:53
样本含量估计之与已知样本率的比较
00:06:35
样本含量估计之双样本比较
00:08:00
样本含量估计之多个样本均数比较
00:08:53
实用性临床实验
00:11:36
样本含量估计之两独立样本率的比较
00:08:05
生存分析
00:16:21
样本含量估计之病例对照研究
00:10:55
样本含量估计之多个样本率的比较
00:10:53
生存分析之结局删失
00:20:02
样本含量估计之直线相关分析
00:08:14
生存分析之图解生存率
00:05:24
生存分析之统计方法
00:16:10
医学参考值
00:20:45
贝叶斯统计
00:13:22
聚类分析之相识度度量
00:07:43
聚类分析
00:25:37
聚类分析的步骤
00:15:03
贝叶斯公式
00:11:45
贝叶斯统计之蒙特卡洛方法
00:09:37
贝叶斯统计之马尔可夫链
00:15:59
贝叶斯和频率学派的差别
00:14:05
数据预处理之核查数据
00:14:55
数据预处理之单变量
00:11:37
数据预处理之多变量
00:10:40
数据预处理之缺失值的处理
00:10:39
统计方法的选择
00:12:00
统计方法的选择之单变量数据
00:09:30
统计方法的选择之双变量
00:11:47
多变量统计方法的选择策略
00:13:21
最小临床重要性差值(MCID)
00:10:05
试验设计方法
00:13:39
需治数(NNT)
00:09:14
临床研究中的单一结局与复合结局
00:11:46
多重比较的假阳性问题
00:11:10
利用错误发现率校正
00:09:38
临床预测模型分布指南Step1-3
00:10:54
临床预测模型分布指南Step4-6
00:14:49
临床预测模型分步指南Step7-8
00:13:31
临床预测模型分布指南Step9-10
00:11:04
临床预测模型分布指南Step11-13
00:13:02
缺失数据插补后评价
00:13:32
线性混合模型
00:17:26
广义线性混合模型
00:15:07
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