轻轻松松理解医学统计学 - 统计之光

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轻轻松松理解医学统计学

教学老师： Dr. Peng

最后更新：2025-11-25 16:42:48

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Dr. Peng

统计之光数据科学研发中心总监、省级科技进步一等奖获得者、硕士研究生导师、SCI期刊审稿人、累计评审文章总影响因子>500分

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第0章

P For Trend 到底是个啥？

随机对照实验

队列研究

病例对照研究

横断面研究

描述性研究

比值、比例、率

比值比

RR（相对危险度）

贝叶斯统计

风险比

标准化均数差（SMD）

RWR（真实世界研究）

实效比较研究（CER）

简单线性回归

简单线性回归——结果评价

多变量统计方法的选择策略

简单线性回归——残差分析

简单线性回归——预测

试验设计之完全随机设计

试验设计之随机区组设计

实用性临床实验

试验设计之正交试验设计

利用错误发现率校正多重比较

再议多重比较

某某变量

样本量估计总论

样本含量估计之单纯随机抽样

样本含量估计之分层随机抽样

样本含量估计之整体随机抽样

重复测量数据和纵向数据的差别

样本含量估计之队列研究

样本含量估计之单样本实验

样本含量估计之与已知样本率的比较

样本含量估计之双样本比较

样本含量估计之多个样本均数比较

实用性临床实验

样本含量估计之两独立样本率的比较

生存分析

样本含量估计之病例对照研究

样本含量估计之多个样本率的比较

生存分析之结局删失

样本含量估计之直线相关分析

生存分析之图解生存率

生存分析之统计方法

医学参考值

贝叶斯统计

聚类分析之相识度度量

聚类分析

聚类分析的步骤

贝叶斯公式

贝叶斯统计之蒙特卡洛方法

贝叶斯统计之马尔可夫链

贝叶斯和频率学派的差别

数据预处理之核查数据

数据预处理之单变量

数据预处理之多变量

数据预处理之缺失值的处理

统计方法的选择

统计方法的选择之单变量数据

统计方法的选择之双变量

多变量统计方法的选择策略

最小临床重要性差值（MCID）

试验设计方法

需治数（NNT）

临床研究中的单一结局与复合结局

多重比较的假阳性问题

临床预测模型分布指南Step1-3

临床预测模型分布指南Step4-6

利用错误发现率校正

临床预测模型分步指南Step7-8

临床预测模型分布指南Step9-10

临床预测模型分布指南Step11-13

缺失数据插补后评价

线性混合模型

广义线性混合模型

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课程节数: 77节
学习时长:16时2分

P For Trend 到底是个啥？

随机对照实验

队列研究

病例对照研究

横断面研究

描述性研究

比值、比例、率

比值比

RR（相对危险度）

贝叶斯统计

风险比

标准化均数差（SMD）

RWR（真实世界研究）

实效比较研究（CER）

简单线性回归

简单线性回归——结果评价

多变量统计方法的选择策略

简单线性回归——残差分析

简单线性回归——预测

试验设计之完全随机设计

试验设计之随机区组设计

实用性临床实验

试验设计之正交试验设计

利用错误发现率校正多重比较

再议多重比较

某某变量

样本量估计总论

样本含量估计之单纯随机抽样

样本含量估计之分层随机抽样

样本含量估计之整体随机抽样

重复测量数据和纵向数据的差别

样本含量估计之队列研究

样本含量估计之单样本实验

样本含量估计之与已知样本率的比较

样本含量估计之双样本比较

样本含量估计之多个样本均数比较

实用性临床实验

样本含量估计之两独立样本率的比较

生存分析

样本含量估计之病例对照研究

样本含量估计之多个样本率的比较

生存分析之结局删失

样本含量估计之直线相关分析

生存分析之图解生存率

生存分析之统计方法

医学参考值

贝叶斯统计

聚类分析之相识度度量

聚类分析

聚类分析的步骤

贝叶斯公式

贝叶斯统计之蒙特卡洛方法

贝叶斯统计之马尔可夫链

贝叶斯和频率学派的差别

数据预处理之核查数据

数据预处理之单变量

数据预处理之多变量

数据预处理之缺失值的处理

统计方法的选择

统计方法的选择之单变量数据

统计方法的选择之双变量

多变量统计方法的选择策略

最小临床重要性差值（MCID）

试验设计方法

需治数（NNT）

临床研究中的单一结局与复合结局

多重比较的假阳性问题

临床预测模型分布指南Step1-3

临床预测模型分布指南Step4-6

利用错误发现率校正

临床预测模型分步指南Step7-8

临床预测模型分布指南Step9-10

临床预测模型分布指南Step11-13

缺失数据插补后评价

线性混合模型

广义线性混合模型