同学们，你们是不是有过这种经历：好不容易找到一篇高质量顶刊论文，兴奋地下载作者分享的代码和数据，摩拳擦掌想复现大神操作。可结果一运行就满屏 error，看得人心慌！
先别怀疑自己的操作！哈佛大学最新研究给我们撑腰了：这真不是你的锅！是大部分论文代码，它本来就有“病”！
▲ 图源：《Scientific Data》
PMID: 35190569
顶级期刊《Scientific Data》近期发表了一项由哈佛大学团队主导的大规模实证研究，他们系统分析了哈佛 Dataverse 存储库中 2010-2020 年间超过 2000 个复现数据集、9000 多个 R 代码文件的质量与可执行性。用数据实锤：我们辛辛苦苦下载的论文代码，74% 一运行就报错！就算用“自动修 bug 小工具”处理过，还有 56% 跑不通！
本次直播，任老师将深度解读这篇顶刊文献，揭示论文代码“失效”的根本原因，并探讨切实可行的解决方案。跟着顶刊学统计，不仅要学方法，更要学如何让我们的研究经得起时间和他人的检验！！
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