近年来，机器学习和预测模型已成为科研领域的热点，尤其是在医学研究中，利用这些技术发表高分论文的趋势日益明显。
然而，刚入门的科研小白和医学研一新生在初次接触时，往往面临诸多难点和痛点，比如：
对算法原理一头雾水、代码实现困难重重、数据清洗和特征工程不知从何下手。
模型评估和结果解读常常陷入误区，想尽快发文毕业，却卡在技术门槛上。
想用机器学习提升研究水平，但缺乏系统指导，甚至苦于找不到简单直接的学习路径。
这些挑战不仅拖慢研究进度，还可能让你在科研起步阶段就失去信心。
为此，统计之光特别策划了一期直播——【机器学习与预测模型】，将深入浅出地讲解机器学习核心概念、预测模型构建全流程，直击这些痛点，带你快速上手机器学习与预测模型！
我们注重实用性和可操作性，确保你听完就能用、用就能出结果。无论你是零基础小白，还是已有初步尝试的研究者，都能从中获益。
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机器学习与预测模型（2025.09.26直播回放）
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