GBD数据库可发表性

近年发文趋势

GBD（Global Burden of Disease）数据库近年来的发文量呈现显著增长趋势，尤其在医学和公共卫生领域备受青睐。根据搜索结果：

• 2024年：PubMed检索显示GBD相关文章，发文量已增至836篇；

• 2025年：仅上半年（截至6月24日），GBD相关文章已发表1036篇，远超2024年同期，预计全年发文量可能突破2000篇。

GBD数据库的特点与优势

1️⃣ 数据全面性与标准化

• 涵盖大量的疾病、伤害和健康风险因素；

• 覆盖204个国家/地区，时间跨度为1990-2023年（GBD 2023embargoed results）;

• 量化459种疾病和伤害的负担，涵盖90%的医学科室需求；

• 使用统一的方法来估计疾病负担（如DALYs、YLLs等指标），确保全球数据可比性。

2️⃣ 科研应用优势

低门槛：数据免费开源，支持多维度分析（地区、年龄、性别等），适合快速选题发文；

方法学成熟：例如，Joinpoint回归可用于评估疾病负担的时间趋势，贝叶斯年龄时期队列（BAPC）模型可用于预测未来疾病负担等。

顶刊认可度高：2025年已有5篇《Lancet》主刊文章基于GBD数据：

• PMID: 40049186

• PMID: 40118081

• PMID: 39667386

• PMID: 40024264

• PMID: 40049185

3️⃣ 政策与临床价值

可分析某疾病在不同人群（年龄/性别/地区）的差异，为全球卫生政策提供依据（如全球原发性肝癌在75岁以上人群及男性中风险最高）。

可揭示风险因素（如吸烟、高BMI）的归因负担，指导精准防控。

标题：Global, regional, and national burden of household air pollution, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021

期刊：International journal of surgery（IF=10.1）

GBD数据库近期发表的高分文章案例

案例文章：

标题：Global, regional, and national burden of household air pollution, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021

期刊：Lancet（IF=98.4）

PMID：40118081

研究内容：该研究对1990年至2021年暴露于家庭空气污染和可归因疾病的空间模式和时间趋势进行了全面分析，包括白内障、慢性阻塞性肺疾病、缺血性心脏病、下呼吸道感染、气管癌、支气管癌、肺癌、中风、2型糖尿病等，并且结合暴露估计值和相对风险，按性别、年龄、地点和年份估计每种原因的人群归因分数和归因负担。

案例文章：

标题：Global, regional, and national prevalence of adult overweight and obesity, 1990-2021, with forecasts to 2050: a forecasting study for the Global Burden of Disease Study 2021

期刊：Lancet（IF=98.4）

PMID：40049186

研究内容：该研究分析了1990年至2021年全球，区域和国家成人超重和肥胖流行率的历史趋势，并预测了2050年的未来轨迹。结果表明，如果不立即采取有效的干预措施，超重和肥胖将继续在全球范围内增加。特别是在亚洲和非洲，受人口增长的推动，预计超重和肥胖的人数将大幅增加，这些地区将面临肥胖相关疾病负担的大幅增加。

案例文章：

标题：Global, regional, and national disease burden of multidrug-resistant tuberculosis without extensive drug resistance, 1990-2021: Findings from the Global Burden of Disease Study 2021

期刊：Drug resistance updates（IF=15.8）

PMID：40505316

研究内容：该研究利用全球疾病负担研究数据，旨在阐明1990-2021年耐多药结核病（MDR-TB）负担的趋势和时空模式，并探讨其潜在机制。运用联合点回归、年龄-时期-队列分析、不平等分析和前沿分析等方法描述疾病负担的时空变化趋势。采用分解分析和危险因素分析方法探讨影响耐多药结核病负担波动的因素。采用Bayesian分期队列（BAPC）模型预测到2050年的疾病负担。