率的Meta分析（Meta-analysis of Proportions/Rates）特指针对二分类数据（如事件发生率、治愈率、患病率、死亡率等）的整合分析方法。旨在整合多个研究中的比例数据（如事件发生数/总样本量），计算合并后的总体率（如患病率、成功率等）。
· 医学与公共卫生：合并疾病的患病率、疫苗覆盖率、手术并发症发生率等。
· 教育心理学：分析某种教学方法的成功率、学生辍学率等。
· 社会科学：整合失业率、政策干预效果比例等。
文献检索
数据库选择（PubMed、EMBASE、Cochrane Library、Web of science等）
纳入与排除标准
明确报告总样本量及研究疾病例数（或可计算的比例）
数据提取与质量评估
· 数据提取：从纳入研究中提取事件发生数（分子）和总样本量（分母），例如：研究A中10/100人发生某事件。
· 常用质量评估工具：包括AHRQ(Agency for Healthcare Research and Quality)横断面研究评估工具、JBI（Joanna Briggs Institute）横断面研究评估清单
效应量转换
对原始比例进行转换以减少极端值影响（当原始比例接近0%或100%时，直接合并会导致偏倚，需进行转换：如Logit转换、Freeman-Tukey双重反正弦转换）。
合并效应量计算
使用随机效应模型或固定效应模型计算加权平均率（权重通常为样本量或方差的倒数）。
异质性检验
通过Q检验和I²统计量判断研究间异质性大小（I²>50%为高异质）。
亚组分析/元回归
若异质性显著，按研究特征分组或使用元回归分析寻找异质性来源（研究方法、评估工具、地区等）。
敏感性分析
检验结果是否受个别研究影响（如逐一剔除研究后重新分析）。
发表偏倚评估
通过漏斗图、Egger’s检验判断是否存在选择性发表。
软件工具
· R语言：meta包、metafor包；
· Stata：metan命令；
· RevMan（Cochrane协作网工具
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