MIMIC数据库可发文的指标（1/100）：SHR

MIMIC可发文指标——SHR

定义：SHR 是通过比较患者当前的急性血糖水平（通常在入院或急性事件发生时测量）与其估算的慢性平均血糖水平（通常基于糖化血红蛋白 HbA1c 值推算）来计算得出的一个比值。

计算方式：SHR 计算为 [（入院血糖（mg/dl））/（28.7×HbA1c （%）-46.7）]，入院血糖和 HbA1c 直接从 MIMIC IV 获得。

结果含义：用于评估和量化急性疾病或应激状态下出现的相对性高血糖程度的指标。它特别强调这种高血糖是相对于患者自身基础（慢性）血糖水平而言的。

案例文章：

以一篇发表在Cardiovascular diabetology上的文章为例，为大家介绍SHR这一指标。

研究背景：

应激高血糖比值（SHR）的开发是为了减轻长期慢性血糖因素对应激高血糖水平的影响，这与不良临床事件尤其是心血管事件有关。然而，目前缺乏检查 SHR 指数及其对心房颤动（AF）患者预后意义的研究。本研究旨在评估重症监护病房收治时 AF 危重患者 SHR 指数与全因死亡率之间的关系。

研究方法：

本研究使用 MIMIC-IV 数据库，经纳入与排除标准筛选后，最终 1,685 名患者符合纳入标准，并根据 SHR 的四分位数分为四组：

采用 Kaplan-Meier（KM）曲线确定按 SHR 指数分层的主要及次要结局发生率；
通过多变量 Cox 比例风险回归模型探讨 SHR 与结局变量的关联；
利用限制性三次样条（RCS）阐明 SHR 与主要及次要结局风险的剂量反应关系；
为进一步分析 SHR 指数与不同时间点死亡率的关系，在拐点两侧应用两阶段 Cox 比例风险模型；
按性别（男性、女性）、年龄（< 60 岁或 ≥ 60 岁）、糖尿病状态、心肌梗死病史及充血性心力衰竭病史进行分层分析。

主要研究结果：

Kaplan-Meier 曲线揭示了四个 SHR 四分位数组之间 30 天和 365 天死亡率的差异。与较低 SHR 指数组相比，最高 SHR 指数组（Q4）的患者在 30 天、 90 天、180 天和 365 天的生存率显著降低（log-rank P < 0.05）。

结果表明，与 SHR 指数为 < 1.19 的患者相比，SHR 指数为 ≥ 1.19 的患者 30 天和 365 天全因死亡的风险更高；

RCS （限制性三次样条）曲线分析揭示了 SHR 指数与不同时间点（30 天、 90 天、180 天和 365 天）全因死亡率之间的非线性关系。具体来说，SHR 指数显示与 30 天和 365 天死亡率呈 U 形关联；

当 SHR 指数超过 0.73 时，SHR 水平每增加一个单位，30 天全因死亡率风险就会增加 69.9%（P < 0.001;95% CI：1.336–2.159）。

交互分析显示，根据性别、年龄（低于或高于 60 岁）、BMI（< 18.5、18.5 ~ 24.9、25.0 ~ 29.9、≥ 30）或是否存在心肌梗死或充血性心力衰竭，在 90 天、180 天和 365 天的全因死亡率无显著差异（P > 0.05）。然而，在有和没有心肌梗死的患者之间观察到 30 天全因死亡率的显著差异（P < 0.05），在有和没有脑梗死的患者之间也观察到 365 天全因死亡率的显著差异（P < 0.05）。