MIMIC可发文指标——TYG
定义:TYG 是通过空腹甘油三酯和空腹血糖水平计算得出的数值,作为胰岛素抵抗的替代指标。
计算方式:TyG指数=Ln[ (空腹甘油三酯浓度mg/dL × 空腹血糖浓度mg/dL)/2 ]
结果含义:甘油三酯-葡萄糖指数(TyG指数)的计算结果反映了个体胰岛素抵抗的程度以及相关的代谢健康风险。结果的数值越高,通常意味着胰岛素抵抗越严重,患代谢性疾病(如糖尿病、心血管疾病、脂肪肝等)的风险也越高。
案例文章:
以一篇发表在 Cardiovascular diabetology 上的文章为例,为大家介绍 TYG 这一指标。

研究背景:
甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数与胰岛素抵抗(IR)显著相关。几项研究验证了 TyG 指数对脑血管疾病的影响。然而,TyG 指数在需要入住 ICU 的严重卒中患者中的价值仍不清楚。该研究的目的是探讨 TyG 指数与缺血性卒中(IS)危重患者临床预后的相关性。
研究方法:

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该研究使用的 MIMICIV2.2 数据库,经过纳排,最终,773 名患者符合纳入标准,并根据 TYG 的四分位数被分为四组。
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采用 Kaplan-Meier 生存分析,根据不同水平的 TyG 指数评估组间终点的发生率,并通过对数秩检验评估其差异。
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为了评估与全因死亡风险相关的影响因素,进行了二元 logistic 回归分析。Cox 比例风险模型用于计算 TyG 指数和终点之间的风险比 (HR) 和 95% 置信区间 (CI)。
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使用限制性三次样条线 (RCS)阐明TyG 指数与院内全因死亡率之间的非线性关联。
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分析受试者工作特征 (ROC) 曲线以确定 TyG 指数的临界值。
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根据性别、年龄 (≤ 65 岁和 > 岁)、BMI (< 30 和 ≥ 30 kg/m2)、糖尿病、心力衰竭、心房颤动和败血症进行亚组分析。
主要研究结果:

采用 Kaplan-Meier 生存分析曲线分析组间主要结局的发生率,TyG 指数较高的患者住院和 ICU 死亡风险更高。然而,在 28 天和 3 个月的短期内没有显著差异 (对数秩 P = 0.25 、 0.15)。

多变量 Cox 比例风险分析显示,TyG 指数升高与全因死亡显著相关。混杂因素调整后,TyG 指数升高的患者与住院死亡率显著相关(调整后的风险比,1.371;95% 置信区间,1.053-1.784;P = 0.013)和 ICU 死亡率(调整后的风险比,1.653;95% 置信区间,1.244-2.197;P = 0.001)。

使用受限三次样条回归模型揭示医院死亡率和 ICU 死亡率的风险随着 TyG 指数的增加而线性增加 (非线性的 P = 0.480 和非线性的 P = 0.427)。


在入组患者的多个亚组中进一步分析了主要终点 TyG 指数的风险分层值,包括性别、年龄、BMI、糖尿病、心房颤动、心力衰竭和败血症。TyG 指数与女性 [HR (95% CI) 1.319 (1.068–1.628)]、65 岁 < 患者 [HR (95% CI) 1.481 (1.126–1.950)]、BMI < 30 kg/m2 患者 [HR (95% CI) 1.214 (1.000-1.474)]、无糖尿病患者 [HR (95% CI) 1.368 (1.120–1.670)] 亚组的较高水平相关。 无心房颤动的患者 [HR (95% CI) 1.413 (1.135–1.735)],无脓毒症患者 [HR (95% CI) 1.200 (1.008–1.429)],无心力衰竭患者 [HR (95% CI) 1.312 (1.092–1.576)],同样,在 ICU 死亡率的分层分析方面,TyG 指数显示女性 [HR (95% CI) 1.327 (1.047–1.682)] 和男性 [HR (95% CI) 1.306 (1.014–1.681)]、年龄 < 65 岁 [HR (95% CI) 1.609 (1.170–2.213)]、BMI > 30 kg/m2 的亚组[HR (95% CI) 1.486 (1.105–1.998)],无糖尿病患者 [HR (95% CI) 1.374 (1.110–1.717)],无心房颤动患者 [HR (95% CI) 1.602 (1.250–2.053)],无脓毒症患者 [HR (95% CI) 1.265 (1.038–1.540)],无心力衰竭患者 [HR (95% CI) 1.419 (1.142–1.763)]。有趣的是,TyG 指数在无心房颤动患者中的预测价值似乎更突出 [无心房颤动的 HR (95% CI) 为 1.602 (1.250–2.053) 与心房颤动患者为 1.043 (0.798–1.363),交互作用 P = 0.022]。
研究结论:
该研究将 TyG 指数的效用扩展到危重的 IS 患者,并证明 TyG 指数可用作这些患者住院和 ICU 死亡率风险分层的潜在指标。监测 TyG 指数有助于临床实践中的决策和疾病管理。需要进一步的研究来确定更好地控制 TyG 指数是否会改善未来的临床预后。





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