CHARLS可发文指标——TyG-WHtR
定义：胰岛素抵抗是代谢异常的核心环节，TyG指数是评估其简便有效的替代指标。腰高比（WHtR）可反映中心性肥胖，将TyG与WHtR结合形成的甘油三酯葡萄糖腰高比指数（TyG-WHtR），有助于更准确地评估心脏代谢风险。
公式：
TyG = ln[ triglycerides(mg/dL) × glucose(mg/dL) / 2 ];
WHtR = waist circumference / height;
TyG-WHtR = TyG × WHtR ;
cumulative TyG-WHtR = [ (TyG-WHtR2012 + TyG-WHtR2015) / 2 ] × time(2015-2012)
指标解读：甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）是基于空腹血糖和甘油三酯水平计算得出的复合指标，能有效反映胰岛素抵抗状态，其准确性已得到多项研究验证。腰高比（WHtR）通过腰围与身高的比值评估中心性肥胖程度，与内脏脂肪堆积密切相关，是心血管代谢风险的独立预测因子。TyG-WHtR指数将TyG与WHtR相结合，综合体现了胰岛素抵抗与中心性肥胖的共同作用。研究表明，TyG-WHtR不仅能更敏感地识别2型糖尿病、代谢综合征及非酒精性脂肪肝等疾病风险，在预测心血管事件和全因死亡率方面也优于单一指标，是评估心脏代谢健康状况的简便、实用且具有临床价值的新型生物标志物。
案例文章：
近期，一项发表于《Cardiovasc Diabetol》（IF=10.6，医学一区）的研究论文中揭示了TyG-WHtR与心脏代谢性多发病（CMM）之间的密切关联。
文章解读：文章采用前瞻性队列设计，通过纵向分析评估TyG-WHtR指数与心脏代谢性多发病（CMM）风险的关系，探究TyG-WHtR作为胰岛素抵抗与中心性肥胖联合指标在CMM早期风险预测中的潜在应用价值。
研究方法：
该研究是一项基于中国中老年人群的前瞻性队列研究，利用“中国健康与养老追踪调查”（CHARLS）2011–2020年的数据，经过一系列的纳排，纳入4393名45岁及以上的成年人，参与者在2013-2020年接受了两年一次的随访：第2波（2013-2014 年）、第3波（2015-2016 年）、第4波（2017-2018 年）和第5波（2019-2020 年），随访中位时间达9年，具有良好的代表性与长期随访优势。
基于上述人群，通过Kaplan-Meier生存曲线比较不同TyG-WHtR水平组间的CMM累积发病率；利用多变量Cox比例风险回归模型，在调整年龄、性别、吸烟、饮酒、BMI、教育水平等潜在混杂因素后，分析TyG-WHtR与CMM的独立关联；采用限制性立方样条（RCS）检验两者之间的剂量-反应关系；通过时间依赖性受试者工作特征曲线（ROC）、净重分类改善（NRI）和综合判别改善（IDI）评估TyG-WHtR对CMM风险预测模型的判别效能提升；最后，通过亚组分析和敏感性分析验证研究结果的稳健性。
主要结果：
1.Kaplan-Meier生存曲线
Kaplan-Meier曲线表明，累积CMM风险从TyG-WHtR Q1到Q4逐渐增加，差异有统计学意义（log-rank 检验 P<0.0001）。
2.RCS曲线
多变量调整的RCS显示，TyG-WHtR和CMM之间以及累积TyG-WHtR和CMM之间存在线性相关性。
3.Cox回归分析
结果显示较高的TyG-WHtR水平、累积TyG-WHtR水平与CMM风险增加独立相关。
4.模型效能
随时间变化的ROC分析结果显示，TyG-WHtR指数在不同随访时间点均表现出良好的CMM风险判别能力，相比之下，累积TyG-WHtR在早期（第4年）的判别效能略低（AUC：0.673, 95%CI 0.599–0.748），但在中后期表现更优。
NRI和IDI结果表明，基线和累积TyG-WHtR均显著改善了重分类，能有效重新分类个体风险，提升风险分层准确性。
5.亚组分析
按年龄、性别、婚姻状况、吸烟状况、饮酒状况、高血压和血脂异常分层后，TyG-WHtR和累积TyG-WHtR与CMM风险的关联。分层分析显示，高血压与婚姻状况存在显著的交互作用，而其他亚组未观察到显著的交互作用。
研究结论：
TyG-WHtR指数是CMM的独立预测因子，其水平越高，未来发生CMM的风险显著增加，且该指数与 CMM 发生率呈正线性关系。累积TyG-WHtR水平升高与CMM风险增加独立相关。相较于单一指标，TyG-WHtR能更全面地整合胰岛素抵抗与中心性肥胖的联合病理生理机制，显著提升对CMM的预测效能，TyG-WHtR指数可以作为早期CMM风险评估的宝贵工具，实现有针对性的预防策略和个性化干预措施，以降低 CMM发生率。
指标结论：
TyG-WHtR指数是整合胰岛素抵抗（TyG）与中心性肥胖（WHtR）两大核心病理机制的综合性生物标志物，能够有效反映代谢紊乱与内脏脂肪堆积的协同作用，从而更全面地评估心脏代谢性多发病（CMM）的风险。与单一指标相比，TyG-WHtR显著提升了对CMM的预测效能，且其基于空腹血糖、甘油三酯、腰围和身高这些常规体检指标，计算简便、成本低廉，易于在临床和社区环境中推广应用，有助于中老年人群的CMM早期筛查与风险分层，指导生活方式干预的重点人群选择。未来可进一步利用CHARLS等公共数据库的丰富表型信息，拓展TyG-WHtR与其他慢性非传染性疾病（如认知功能下降、骨质疏松、慢性肾病等）的关联研究，为制定精准化、分层化的慢性病防控策略提供科学依据。
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