内分泌SCI最新发文方向！内分泌挖掘数据库找灵感一定要多看最新文献（附方向整理）

为了帮助大家更好地开展科研工作，本公众号将长期针对医学全科提供SCI顶刊文献剖析，希望能为大家提供一些科研选题灵感。

本期为大家分享的是内分泌方向最新的公共数据库发文解读，文末我也为大家整理了下一步可以重点关注的选题方向，如果对你有帮助，请不吝啬将好文分享给更多人。

期刊介绍

期刊：Cardiovascular Diabetology

分区：中科院医学一区、内分泌学与代谢一区

最新影响因子：8.5

自引率：16.5%

年文章数：438篇

平均审稿周期：10周

期刊：JAMA Network Open

分区：中科院医学一区

最新影响因子：9.7

自引率：3.1%

年文章数：1707篇

平均审稿周期：12周

期刊：Neurology

分区：中科院医学一区

最新影响因子：11.0

自引率：3.9%

年文章数：600篇

平均审稿周期：12周

文章速览

背景/目的：甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数作为衡量胰岛素抵抗的指标，已被证实与不良临床结果相关。新的复合指标 TyG-A 体型指数（TyG-ABSI）通过整合 TyG 指数和 A 体型指数，与传统指标相比，在预测普通人群心血管死亡风险方面表现出优越的疗效。本研究旨在深入探讨 TyG-ABSI 与心血管肾代谢综合征（CKM）0-3 期人群全因死亡率和 CVD 死亡率之间的关联。从指标相关性强度、潜在影响机制等多个维度进行分析，以期全面揭示两者之间的关系。

方法：我们使用 Cox 比例风险模型和受限三次样条函数分析了 NHANES 队列（1999-2018 年）中 13,480 名参与者的数据。

结果：结果表明，TyG-ABSI 值升高与全因死亡（HR = 1.226,95% CI 1.104-1.361）和心血管死亡率（HR = 1.377,95% CI 1.149-1.651）的风险独立相关。时间相关受试者工作特征（ROC）曲线和一致性指数评估表明，与其他 TyG 衍生指标相比，TyG-ABSI 产生更准确的长期预后性能。该指标的曲线下面积（AUC）在预测 5-15 年全因死亡风险方面达到 0.688-0.708，在预测心血管死亡风险方面达到 0.696-0.739。使用 CHARLS 数据的外部验证证实了这些发现在预测全因死亡率方面的稳健性。

结论：在 CKM 0-3 期的个体中，与其他 TyG 衍生指标相比，TyG-ABSI 与死亡风险的关联更强，预测能力更强。其性能表明在捕捉不同临床亚组的差异以及为预防性干预的最佳时机提供信息方面具有潜在作用。

核心结果：

✅ TyG-ABSI 每增加 1 个 SD，全因死亡率增加 22.6%，心血管死亡率增加 37.7%;

✅ 与最低四分位数的个体相比，TyG-ABSI 最高四分位数的个体的全因死亡率和心血管死亡率分别高出 2.07 倍和 3.64 倍;

✅ 时间依赖性受试者工作特征（ROC）曲线和 C 指数分析表明，TyG-ABSI 在预测长期死亡率方面优于其他 TyG 相关指标;

✅ 这些关联在多项敏感性分析中是稳健的，包括对 CHARLS 队列中 TyG-ABSI 与全因死亡率之间关系的外部验证;

✅ 中介分析表明，ePWV 和 SIRI 都部分介导了这些关联，与 SIRI（3.70%）相比，ePWV 在效应中占比更大（16.50-16.60%）。

下一步研究启示：

减少生存偏差：通过纳入具有不同年龄和城乡代表性的更多样化的队列来解释生存偏差。
增加外部验证：补充其他数据对 CVD 死亡率进行跨队列外部验证。
确定因果关联：完善研究设计，通过队列研究等前瞻性研究设计，提高得出不同基线介质（如ePWV、SIRI）与结果之间的时间因果能力。

目的：评估儿童肥胖随时间变化的趋势，并调查肥胖程度与合并症之间的关联。

方法：这项横断面研究包括来自 2008 年至 2023 年国家健康和营养检查调查（NHANES）的 2 至 18 岁儿科参与者的全国代表性样本的数据。NHANES 是一项美国横断面调查，通过问卷调查、体格检查和实验室测试来评估健康和营养。

结果：该队列包括 25 847 名受试者（51%为男性），中位年龄为 10.0（IQR，6.00-15.0）岁。2008—2023 年，儿童肥胖患病率上升，极重度肥胖的相对增幅最高，为 253.1%，从 2008 年的 0.32%（95%CI，0.17%-0.59%）上升至 2023 年的 1.13%（95%CI，0.78%-1.65%）。从 2020 年到 2023 年，极度严重肥胖在 16 至 18 岁的青少年（1.99%;95% CI，1.31%-2.99%）和非西班牙裔黑人参与者（2.04%;95% CI，1.45%-2.86%）中尤为普遍。与较轻的肥胖相比，极重度肥胖与代谢并发症的几率更高相关，包括 MASLD（OR，6.74;95%CI，3.30-15.75）、糖尿病前期或糖尿病（OR，4.94;95%CI，3.41-7.14）、严重胰岛素抵抗（OR，8.05;95%CI，3.70-17.02）和代谢综合征（OR，1.99;95%CI，1.45-2.73）。

结论：在这项针对美国儿童和青少年的具有全国代表性的横断面研究中，极度严重肥胖的患病率随着时间的推移显著增加，特别是在年龄较大的青少年和非西班牙裔黑人参与者中。极度严重的肥胖与严重的代谢和心血管并发症有关，包括 MASLD、糖尿病前期或糖尿病、严重的胰岛素抵抗和代谢综合征。这些发现强调迫切需要公共卫生干预措施和政策来广泛解决儿童肥胖问题。

核心结果：

✅ 从 2008 年到 2023 年，极重度儿童肥胖的患病率从 0.32% 增加到 1.13%。

✅ 极度严重肥胖的儿童患 MASLD、晚期纤维化、糖尿病前期或糖尿病、严重胰岛素抵抗和代谢综合征的风险更高。

✅ 与非肥胖者相比，儿童和青少年与极度严重肥胖（BMI ≥第 95 个百分位数的 160%）相关的健康影响有助于更好地了解儿童和青少年的健康影响。

下一步研究启示：

完善调查机制：调查极度严重肥胖与代谢和心血管危险因素之间的机制，并探索包括死亡率在内的长期健康结果。
进行纵向研究：需要进行纵向研究来了解极度严重肥胖儿童的长期健康轨迹并确定有效的干预策略。
设计随机临床试验：专门为患有极度严重肥胖的儿童和青少年设计随机临床试验，以评估新的疗法。

目的：代谢综合征（MetS）与帕金森病（PD）之间的关联仍然模棱两可。我们旨在研究 MetS 及其成分与 PD 风险的关联，并探讨遗传因素在 MetS-PD 关联中的作用。

方法：这项前瞻性队列研究包括来自英国生物银行（UKB）的 37-73 岁无 PD 成年人。PD 相关多基因风险评分（PRSPD）是根据 26 个 PD 相关等位基因的存在计算的，并分为低、中或高。使用 Cox 回归分析数据。此外，通过将目前的英国生物样本库数据与其他 8 项观察性研究的结果相结合，进行了Meta分析。

结果：与未接受 MetS 的受试者相比，患有 MetS 的受试者的 PD 风险比为 1.39 （1.11–1.74）。此外，具有较多的 MetS 成分与较高的 PD 风险呈剂量依赖性相关（HR：1.14 [1.05–1.24];p 表示趋势 = 0.001）。此外，MetS 和高 PRS PD 参与者的 PD 风险最高（HR：2.58 [2.12–3.14];p 表示交互作用 = 0.002）。在对 24,789,538 名参与者和 98,582 例 PD 事件病例的荟萃分析中，MetS 参与者的 PD 合并相对风险为 1.29 （1.15–1.44）。

结论：在荟萃分析证据的支持下，MetS 与 PD 发生的风险较高有关，尤其是在 PD 遗传易感性高的人群中。

核心结果：

✅ MetS 与 16 年随访期间 PD 风险显著增加有关。

✅ 在具有 4 或 5 种 MetS 成分和具有高 PD 遗传易感性的人群中观察到更强的关联。

✅ 此外，对 9 项研究的荟萃分析结果提供了额外的证据，表明患有 MetS的参与者患 PD 的风险显著增加。

下一步研究启示：

多民族、大样本验证：利用 UK Biobank（白人）、CKB（中国）、KLoSHA（韩国）三大队列分别复制，并做种族-交互检验，探讨不同种族对结局的影响。
组分-特异危险度与权重排序：以 MetS 五组分（腹型肥胖、高血压、高 TG、低 HDL、胰岛素抵抗/糖耐量异常）为时变暴露，采用 Cox 与 Laplace 回归，比较哪种组分对 PD 预测增益最大。

背景/目的：脂质代谢相关炎症指数（LMIIs）已被公认为动脉粥样硬化和主要不良心血管事件风险的潜在生物标志物。本研究旨在探讨 LMIIs 与老年 T2DM 患者发生外周动脉疾病（PAD）风险的关联，包括中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHR）、单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（MHR）、淋巴细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（LHR）。

方法：主要分析纳入了金山队列（中国）的 2837 名 60 岁≥ T2DM 参与者和来自英国生物银行（UKB，英国）的 13,542 名参与者。根据结局变量的类型，采用 logistic 回归模型和 Cox 比例风险模型来估计与 LMII 相关的 PAD 发生风险。采用广义倾向评分（GPS）、E 值和阴性对照暴露（NCE）的方法来控制潜在混杂。此外，对不同人群进行分层分析，以检查 LMIIs 对 PAD 风险影响的潜在异质性。还探讨了肝肾功能相关指标对 LMIIs 与 PAD 事件之间关联的中介作用。

结果：传统回归模型的结果表明，PAD 事件与所有 4 种 LMII 均呈正相关。在金山队列中，NHR（109 mmol）、MHR（108 mmol）、PHR（1011 mmol）和 LHR（109 mmol）增加 1 单位的 PAD 比值比（OR）和 95%置信区间（CI）分别为 1.24（1.11-1.39）、1.22（1.08-1.37）、1.69（1.32-2.15）和 1.57（1.22-2.01）。而在英国生物样本库中，相应的风险比（HR）和 95%CI 分别为 1.14 （1.10-1.18）、1.03 （1.01-1.04）、1.19 （1.09-1.29）和 1.11 （1.07-1.14），这些关联在通过 GPS 方法加权的回归模型中保持稳健。一致发现每个 LMII 对 PAD 影响的 E 值显著大于两个队列中相应观察到的影响。在使用 NCE 进行校准时，校准的 P 值证实了 LMII 与事件 PAD 之间关联的显著效应大小（均为 P < 0.05）。此外，金山队列的亚组分析显示，性别、居住地区、吸烟状况和 HbA1c 水平之间的关联存在差异，女性、城市居民、吸烟者和 HbA1c ≥ 7% 的个体的 HR 显著。英国生物样本库的研究结果进一步表明，阿司匹林的使用和 HbA1c 水平可能会改变 LMII 对 PAD 风险的影响（P 交互作用 < 0.05）。中介分析表明，估计肾小球滤过率（eGFR）介导了 LMII 和 PAD 之间的关系。金山队列的中介效应比例为 10.03% 至 19.95%，英国生物样本库的中介效应比例为 10.20% 至 20.80%。

结论：LMII（如 NHR、MHR、PHR 和 LHR）水平升高与老年糖尿病患者发生 PAD 的风险增加有关。这些关联表现出显著的人群异质性，在女性和 HbA1c 水平较高的个体中观察到更强的影响。eGFR 可能是 LMII 与 PAD 发生之间关联的中介因素。这些发现为基于免疫炎症的风险评估和 PAD 的个性化预防策略提供了新的证据。

核心结果：

LMII（如 NHR、MHR、PHR 和 LHR）水平升高与老年糖尿病患者发生 PAD 的风险增加有关。这些关联表现出显著的群体异质性，在女性和 HbA1c 水平较高的个体中观察到更强的影响。eGFR 可能是 LMII 与 PAD 发生之间关联的介导因素。

下一步研究启示：