神经方向SCI最新一区发文方向！公共数据库顶刊文献分享（附选题方向整理）

为了帮助大家更好地开展科研工作，本公众号将长期针对医学全科提供SCI顶刊文献剖析，希望能为大家提供一些科研选题灵感。

本期为大家分享的是神经方向最新的公共数据库发文解读，文末我也为大家整理了下一步可以重点关注的选题方向，如果对你有帮助，请不吝啬将好文分享给更多人。

期刊：Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology

分区：中科院医学一区

最新影响因子：7.4

自引率：4.1%

年文章数：192篇

平均审稿周期：4周

期刊：Spine Journal

分区：中科院一区

最新影响因子：4.7

自引率：8.5%

年文章数：227篇

平均审稿周期：13.1周

期刊：BMC Medicine

分区：中科院医学一区

最新影响因子：8.3

自引率：1.20%

年文章数：583篇

平均审稿周期：8周

期刊：Cardiovascular Diabetology

分区：中科院医学一区、内分泌学与代谢一区

最新影响因子：8.5

自引率：16.5%

年文章数：438篇

平均审稿周期：10周

背景/目的：甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数作为衡量胰岛素抵抗的指标，已被证实与不良临床结果相关。估计葡萄糖处理率（eGDR）是经过验证的胰岛素抵抗替代标志物。然而，其与非糖尿病人群中风和痴呆症的关联仍未得到充分研究。

方法：这项前瞻性队列研究包括来自英国生物银行的非糖尿病参与者。本研究的结果是中风、缺血性中风、出血性中风、全因痴呆、血管性痴呆和阿尔茨海默病。多变量Cox回归和限制性三次样条用于检查eGDR与结果之间的关联。采用多基因风险评分分析来研究eGDR与遗传风险之间的相互作用。

结果：共纳入430 093名受试者。在约13.5年的随访中，共记录了10 307例脑卒中病例和11 137例全因痴呆病例。受限性三次样条分析表明eGDR与中风和血管性痴呆风险之间存在非线性关联。低于特定阈值（卒中为<7.64，缺血性脑卒中为<7.60，出血性脑卒中为<7.75，血管痴呆为<8.31），eGDR水平与这些结局无显著相关，但与总体卒中风险呈适度负相关（风险比（HR] 0.97 [95% CI， 0.95-0.99];P=0.012）。相反，高于这些阈值，较高的eGDR水平与显著降低的脑卒中风险相关（HR，0.80 [95% CI，0.78-0.82];P<0.001）、缺血性卒中（HR，0.80 [95% CI，0.78-0.81];P<0.001）、出血性脑卒中（HR，0.81 [95% CI，0.78-0.84];P<0.001）和血管痴呆（HR，0.89 [95% CI，0.84-0.94];p<0.001）。观察到eGDR与全因痴呆和阿尔茨海默病之间呈线性反比关系。全因痴呆的最高四分位数与最低四分位数的HR为0.81（95%CI，0.75-0.88），阿尔茨海默病的HR为0.73（95%CI，0.64-0.84）。分层多基因风险评分分析揭示了eGDR降低和遗传易感性升高之间存在协同相互作用。

结论：eGDR与非糖尿病人群中风和血管性痴呆风险呈非线性关联，与全因痴呆和阿尔茨海默病呈线性负相关。

 核心结果：

eGDR与中风和血管性痴呆风险呈非线性关联，在非糖尿病人群中与全因痴呆和阿尔茨海默病呈线性负相关。这项研究将eGDR确定为非糖尿病人群中风和痴呆风险的新型生物标志物，且非糖尿病人群的eGDR与遗传风险之间存在协同相互作用。

 下一步研究启示：

• 临床干预应用验证：结合生活方式干预或药物治疗的随机对照试验研究如何通过改善eGDR来降低中风和痴呆的风险。

• 增加外部验证：补充其他数据对进行跨队列多人群外部验证。

• 确定因果关联：完善研究设计，通过队列研究等前瞻性研究设计，以跟踪个体 eGDR的变化，并探索其与中风、痴呆和其他临床结果的关联。

背景：跌倒是脊髓损伤（SCI）的主要原因，会造成严重的残疾、死亡率和社会经济负担。然而，跌倒导致的SCI的全球趋势、区域模式和健康差异仍未得到充分探索。

方法：数据提取自GBD 2021。进行了描述性分析以评估全球和跨社会人口指数（SDI）五分位数的ASIR、ASPR和ASYR。使用连接点回归和年龄-周期-队列模型评估时间趋势。分解分析量化了老龄化、人口增长和流行病学变化对负担的影响。前沿分析和不平等评估评估了差异，而贝叶斯模型则预测了到2035年的负担。

结果：1990年至2021年间，全球因跌倒而发生的脊髄损伤年龄标准化发生率在高SDI地区有所下降，但在中低SDI地区有所上升。2021年，澳大拉西亚和西欧的负担最高，而东亚和大洋洲的增长趋势最快。分解分析显示，人口增长是全球负担增加的主要驱动力。不平等评估发现，与可持续发展指数相关的差距不断扩大，存在绝对和相对不平等。到2035年的预测表明，未来几十年负担将持续增加。

结论：跌倒导致的脊髓损伤构成了重大且日益严重的全球健康挑战，存在明显的区域和社会经济差异。虽然高SDI地区取得了进展，但低SDI和中SDI地区负担不断增加，需要采取紧急的、针对特定区域的预防措施和公平的医疗保健干预措施。政策制定者必须果断采取行动，解决人口转型问题，缩小差距，并优先考虑跌倒预防策略，以减轻日益增长的负担。

 核心结果：

1990–2021年全球跌倒相关脊髓损伤负担总体下降，但人口增长仍是负担的主要推手，且国别差异扩大，高发展国家指标更低。尽管现有预防和医疗进步，模型预测到2035年发病率、患病率与伤残年仍将逐年上升。

 下一步研究启示：

• 诊断能力标准化：通过国际协作制定诊断共识，避免因不同国家和地区识别和测量脊髓损伤的能力不同导致最终估计出现偏差。

• 重视预防：优化预防管理策略，推动发展中国家重视并加强疾病预防工作，积极学习借鉴发达国家相关经验。

目的：随着全球老龄化问题的加剧，痴呆症，尤其是阿尔茨海默病（AD），已成为每个人面临的主要公共卫生挑战。本研究利用全球疾病负担（GBD）数据库分析1990年至2021年AD和其他痴呆症流行病学趋势，并预测到2040年的未来负担。

方法：检查了有关AD和其他痴呆症的全球、区域和国家数据，重点关注发病率、患病率和残疾调整生命年（DALY）。采用连接点回归分析来识别趋势随时间的显著变化。分析了年龄、时期和出生队列对AD和其他痴呆症风险的影响。此外，还评估了老龄化、人口增长和流行病学变化对DALY的影响，这些影响跨不同的社会人口指数（SDI）五分位数。

结果：全球AD和其他痴呆症的负担显著增加，其中东亚的发病率、患病率和DALYs最高。与男性相比，65岁以上女性的患病率显著增加。Joinpoint回归分析显示，1995年、2005年、2011年和2019年的趋势发生了重大变化，2011年之后，尤其是2019年之后，趋势明显加速。年龄是一个重要的危险因素，60岁后风险急剧增加。流行病学变化在全球范围内影响不大，但因地区和性别而异。贝叶斯年龄段队列模型预测到2040年将持续增长，年龄标准化发病率和患病率预计将分别达到每100,000人144.85和821.80，这主要是由高SDI地区的人口老龄化和低SDI地区的人口扩张推动的。

结论：全球AD和其他痴呆症的负担正在升级，预计到2040年将明显增加。这项研究强调了有针对性的干预措施的必要性，特别是在负担较重的地区和老年人口中。研究结果强调了在规划公共卫生战略以应对AD和其他痴呆症日益增长的挑战时考虑SDI、年龄和性别的重要性。

 核心结果：

全球AD及其他痴呆症负担持续加重，主因高SDI地区人口老龄化和低SDI地区人口扩张。

 下一步研究启示：

• 构建分级应对体系：基于疾病负担地区差异，高负担地区需优先推进生物标志物精准筛查，快速增长地区重点强化认知障碍初级卫生保健网络。

• 指导资源优化配置：通过分析结果与数据模型，为全球痴呆防控资源的精准分配与策略制定提供科学依据，根据重点人群（如65岁以上女性）和重点区域（如东南亚和非洲地区）优化资源配置。

背景：甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数和应激高血糖比值（SHR）是脑血管疾病中新兴的生物标志物，但它们对危重脑卒中患者死亡率的综合预后价值仍有待探索。本研究基于一组危重的中风患者，旨在探讨TyG指数和SHR联合在预测这一高危人群多个时间点全因死亡率方面的预后价值。

方法：基于重症监护医疗信息市场（MIMIC）-IV数据库，纳入2998例需要入住重症监护病房（ICU）的脑卒中危重患者。根据TyG指数的中位数和SHR的四分位数将患者分为8组。主要结局是30天和365天全因死亡率;次要结局包括90天和180天死亡率。采用Cox比例风险回归模型、限制性三次样条曲线（restricted cubic splines， RCS）曲线、亚组分析、中介分析等方法评估TyG指数与SHR与全因死亡率的关联。

结果：该队列的中位年龄为72.63岁（IQR 61.27-82.69岁），其中男性占51.33%（1539/2998）。完全调整的Cox比例风险模型显示，与参考组（TyG<8.72，SHR<0.86）相比，TyG≥8.72，SHR≥1.18的患者死亡风险最高（30天HR 2.481,95% CI 1.767-3.485;365天HR 1.954,95% CI 1.532-2.493）。RCS分析证实，TyG指数、SHR与所有时间点的死亡率呈线性正相关（非线>性P均为0.05）。亚组分析进一步表明，联合TyG指数与SHR对30天和365天全因死亡率之间存在一致的关联。中介分析显示，SHR最高者显著介导高TyG与死亡率的关联（30d中介比例：48.82%，P=0.024;365d：22.93%，P=0.004）。

结论：高TyG（≥8.72）和升高的SHR（≥1.18）与脑卒中危重患者短期和长期死亡率增加显著相关。针对这些生物标志物的综合代谢监测和早期干预可能会改善其预后。

 核心结果：

SHR显著介导高TyG与死亡率的关系，TyG指数和SHR的结合可预测危重患者的死亡率，可以指导早期干预以改善中风患者的预后。

 下一步研究启示：

• 研究设计动态化：完善研究设计，通过队列研究等前瞻性研究设计，以跟踪个体TyG指数和SHR的变化，并探索其与中风的预后的关联。

• 因果关系阐释：本研究中介分析假设TyG通过SHR影响死亡率，但反向因果关系仍然是合理的，因此TyG指数和SHR指数作为中风预后的因果关联有待进一步阐释。

• 研究方法科学性：采用更稳健的统计技术来进一步提高分析的可靠性，减少混杂因素对结局的影响。

通过本期分享的几篇最新SCI，目前神经方向做公共数据库可重点关注以下选题方向：

• 健康指标与神经疾病关联及预后研究：基于NHANES、UK Biobank、MIMIC等国际大型公共数据库，系统探究多维度健康指标（如生物标志物、代谢参数、生活方式等）与主要神经疾病（如卒中、帕金森病等）发病风险的关联性，以及这些指标与新发神经疾病患者临床预后的相关性，为早期风险预警和个体化干预提供科学依据。

• 疾病负担研究：主要通过GBD数据库，探索神经疾病的负担变化及其负担预测，识别重点人群和重点地区，发现主要疾病负担的风险因素。

• 多队列研究：结合公共数据库和自有数据库，提高结果的可靠性和外推性。

从神经相关疾病出发，基于公共数据库，通过GBD数据库进行疾病负担研究和探讨健康指标作为神经疾病的诊断或预后指标的可行性，是发表SCI一区的高效路径～