定义：应激高血糖比值（SHR）是通过空腹血糖（FPG）和血红蛋白（HbA1c）计算得出的数值，已被公认为是一种整合短期和长期血糖信息的新型生物标志物。
计算方式：SHR=FPG（mmol/L）/[1.59×HbA1c（%）−2.59]
结果含义：SHR 提供了代谢应激的补充视图，可以从常规临床测量中得出。通过捕获可能被传统指数忽视的血糖扰动，SHR 已被报道为心脑血管疾病不良结局的可靠预测因子。鉴于青春期的特点是生理性胰岛素抵抗和生活方式相关压力，SHR 可能与检测早期血糖异常和识别血压升高的风险特别相关。
案例文章：
以一篇发表在 Cardiovasc Diabetol 上的文章为例，为大家介绍 SHR 这一指标。
研究背景：
据报道，应激性高血糖比值（SHR）与各种疾病和预后密切相关。然而，SHR 与 12-17 岁青少年血压升高（EBP）之间的关系仍不清楚。作者假设 SHR 作为代谢应激的标志物，可能与 EBP 的患病率呈正相关，作者旨在使用 1999-2016 年国家健康和营养检查调查（NHANES）的数据来调查这种关联。
研究方法：
该研究使用 NHANES数据库，经纳入与排除标准筛选后，最终 3676 名患者符合纳入标准，其中 EBP 543 例。
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采用加权 logistic 回归模型估计 EBP 的比值比（OR），其中 3 个模型为：模型 1（未调整）、模型 2（根据年龄、性别、种族和 BMI 进行调整）和模型 3（进一步调整烟草暴露、直接高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、膳食能量摄入和健康饮食指数（HEI）-2020）。
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方差膨胀因子（VIF）用于检验变量之间的多重共线性，每个变量的值小于或等于 5 被认为是不存在多重共线性的。
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按年龄、性别、种族、家庭教育背景、烟草暴露、PIR 和 BMI 进行分层亚组分析，以评估 EBP 的潜在影响改变。
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基于完全调整的 logistic 回归模型（模型 3）进行 RCS 分析，探讨 SHR 与 EBP 之间潜在的非线性关联。
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进行 ROC 分析以评估 SHR 对 EBP 的预测性能。
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为了检验研究结果的稳健性，通过排除已知患有糖尿病的参与者，将 SHR 重新分类为五分位数，用腰围代替 BMI，额外调整家庭教育背景，并从模型中排除总能量摄入，进行了敏感性分析。
主要研究结果：
非 EBP 和 EBP 参与者的基本特征：与没有 EBP 的青少年相比，患有 EBP 的青少年年龄更大，更常见于男性，并且 BMI 更高（ 均为 p < 0.001）。他们还显示出非西班牙裔黑人参与者的比例更高，烟草暴露量更大，血脂状况较差，包括较低的直接高密度脂蛋白胆固醇和较高的甘油三酯水平。此外，EBP 组的膳食能量摄入略高，整体饮食质量较低，而家庭教育、PIR、膳食钠摄入量和身体活动量差异不显著。
SHR 与 EBP 之间的关联：SHR 与收缩压升高呈显著正相关，而与舒张压升高没有观察到显著相关。
RCS 分析：结果显示，基于完全调整的 logistic 回归模型（模型 3）进行 RCS 分析，探讨 SHR 与 EBP 之间潜在的非线性关联。观察到 EBP 的显著线性关联（非线性 P> 0.05）。
SHR 和 EBP 的 ROC 分析：ROC 曲线分析评估 SHR 对 EBP 的分类性能， AUC 为 0.723 （95% CI 0.699–0.747），灵敏度为 0.709，特异性为 0.635。
亚组分析：通过亚组分析评估按年龄、性别、种族、BMI、家庭教育背景、烟草暴露和 PIR 分层的人群中 SHR 和 EBP 之间的关联，未检测到显著的相互作用（p 均 ≥ 0.05）。
敏感性分析：为了检验我们研究结果的稳健性，通过排除已知患有糖尿病的参与者，将 SHR 重新分类为五分位数，用腰围代替 BMI，额外调整家庭教育背景，并从模型中排除总能量摄入，进行了敏感性分析。这些分析得出的结果与主要发现一致，进一步支持 SHR 和 EBP 之间关联的稳健性。
研究结论：在这项研究中，作者发现 SHR 和 EBP 之间存在正相关关系。在完全调整的模型（模型 3）中，SHR 每增加一个标准差，EBP 的几率就会增加 17%。与最低四分位数相比，最高四分位数的参与者患 EBP 的几率高出 95%。亚组、RCS、ROC 和敏感性分析的结果进一步支持了这种关联的稳健性。尽管一些亚组特定的估计没有达到统计学显著性，但交互作用检验并不显著，这表明这些模式更有可能反映有限的功效或异质性，而不是真正的效果修改。考虑到 ROC 分析表明 SHR 对 EBP 的预测能力适中，SHR 最好不要将其视为独立的诊断工具，而是作为已建立标志物的潜在辅助手段。高 SHR 可能只是有助于标记需要更密切监测的青少年，尽管将其纳入临床实践需要前瞻性研究的验证。
总而言之，这项研究结果提供了产生假设的证据，表明 SHR 可以作为标记高风险青少年的实用工具，从而支持及时监测和预防性干预。需要进一步的前瞻性和干预性研究来确定 SHR 是否可以纳入青少年高血压的风险预测和预防策略。
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