急重症方向SCI最新一区发文方向！公共数据库顶刊文献分享（附选题方向整理）

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本期为大家分享的是急重症方向最新的公共数据库发文解读，文末我也为大家整理了下一步可以重点关注的选题方向，如果对你有帮助，请不吝啬将好文分享给更多人。

期刊介绍

期刊：Cardiovascular Diabetology

分区：中科院医学一区

最新影响因子：10.6

自引率：16.00%

年文章数：438篇

平均审稿周期：65天

文章速览

标题：Prognostic value of glycaemic variability for mortality in cardiogenic shock patients: a retrospective cohort study

背景：心源性休克（CS）是一种危及生命的心血管疾病，死亡率很高。有效的血糖管理在治疗 CS 患者中起着至关重要的作用。血糖变异性（GV）是越来越被认可的血糖控制指标，已证明与各种疾病的不良后果存在显著关联。GV 对 CS 的预后影响仍不清楚。作者调查了 GV 是否独立预测该患者群体入住 ICU 后的全因死亡率。

方法：这项回顾性队列研究分析了来自重症监护 IV 3.0 医疗信息市场（MIMIC-IV 3.0）数据库的数据，重点关注 CS 患者。研究终点是入住 ICU 后 30 天、90 天和 360 天全因死亡率。外部验证在 eICU 2.0 数据库中进行。

结果：2008—2022 年，该研究从 MIMIC-IV 3.0 数据库中入组了 2335 例 CS 患者，该队列的平均（SD）年龄为 69.81（14.29）岁，男性 1413 例（60.51%）。GV 四分位数较高的 CS 患者具有更高的 30 天死亡率（31.7% vs. 36.1% vs. 37.8% vs. 47.3%，p < 0.001）、90 天（38.8% vs. 43.0% vs. 48.5% vs. 53.9%，p < 0.001）和 360 天（44.6% vs. 49.8% vs. 57.3% vs. 63.0%，p < 0.001）全因死亡率。多因素 Cox 比例风险模型显示，GV 四分位数越高，30 天（Q4 vs. Q1：HR = 1.260,95% CI 1.031，1.540，p = 0.024）、90 天（Q4 vs. Q1：HR = 1.235,95% CI 1.028，1.485，p = 0.024）和 360 天（Q4 vs. Q1：HR = 1.323,95% CI 1.115，1.570，p = 0.001）全因死亡率的风险越高。亚组分析显示，GV 的影响在大多数亚组中是一致的，但患有和不患有糖尿病的患者除外。在没有糖尿病的患者中，GV 与死亡风险显著升高相关，而在糖尿病患者中没有观察到显著相关性。同样，在 eICU 2.0 数据库中的 1100 名 CS 患者中，得出了类似的发现，即较高的 GV 四分位数与较高的 ICU 风险相关（Q4 与 Q1：HR = 2.611,95% CI 1.613,4.226，p < 0.001）和住院（Q4 与 Q1：HR = 2.104，95% CI 1.396，3.171，p < 0.001）全因死亡率。

结论：GV 是非糖尿病 CS 患者入住 ICU 后 30 天、90 天和 360 天全因死亡率的重要预测因子。GV 可以作为风险分层和指导 CS 非糖尿病患者后续干预的宝贵标志，这强调了稳定控制血糖的重要性。

核心结果：

GV 与该危重队列中所有三个时间点的较高死亡率独立相关；
糖尿病状况显著影响了这些关联，与糖尿病患者相比，GV 在非糖尿病患者中表现出更强的死亡率影响。

下一步研究启示：

炎症生物标志物、肌钙蛋白等心脏生物标志物和心电图标志物（QT、QTc）等变量进行机制探讨；
需要进一步的大规模前瞻性研究来验证我们模型的准确性及其对其他人群的推广。

标题：Association between triglyceride-glucose-body mass index and adverse prognosis in elderly patients with severe heart failure and type 2 diabetes: a retrospective study based on the MIMIC-IV database

背景：甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数是经过验证的胰岛素抵抗（IR）标志物和心血管结果的预测指标。然而，将 TyG 与体重指数（BMI）整合为 TyG-BMI 指数在患有严重心力衰竭（HF）和 2 型糖尿病（T2DM）的老年患者中的预后效用仍未确定。作者旨在评估该高危队列中多个时间点的 TyG-BMI 与全因死亡率之间的关联。

方法：这项回顾性队列研究分析了 MIMIC-IV 数据库中的 4,523 名患有严重 HF 和 T2DM 的老年患者（年龄 > 65 岁）。参与者在入住 ICU 时被分层为 TyG-BMI 四分位数（Q1–Q4）。主要结局是 60 天、90 天、180 天和 365 天全因死亡率。使用 Kaplan-Meier 分析、Cox 比例风险模型和受限三次样条（RCS）评估关联。

结果：该队列（平均年龄 72.79 岁± 7.84 岁;41.5% 男性）随着 TyG-BMI 四分位数的增加，死亡率逐渐降低。与第四季度相比，第一季度（TyG-BMI 最低）在 90 天（58.70% vs. 48.45%；p = 0.008）和 365 天（80.54% vs. 73.91%；p < 0.001）的死亡率显著更高，60天趋势相似（58.79% vs. 39.34%；p = 0.059）。调整后的 Cox 模型证实，在较高的四分位数中，死亡风险逐渐降低（第四季度与第一季度的 365 天 HR：0.74，95%CI：0.68–0.93）。亚组分析表明，所有阶层（年龄、心功能、合并症）的 TyG-BMI-死亡率呈一致的负相关性，HFrEF（LVEF ≤ 40%；所有时间点 HR > 1，p < 0.05）和既往无心肌梗死的患者（365 天 aHR 0.69 vs. 0.81 有梗死）的风险显著降低。RCS 分析确定了非线性阈值（TyG-BMI = 148.73 for 60 d；163.38 for 365 dmortality），低于该阈值，每增加一个单位就会产生更大的保护作用。

结论：较低的 TyG-BMI 独立预测患有严重 HF 和 T2DM 的老年患者的短期、中期和长期死亡率增加。该综合指数整合了代谢（TyG）和营养（BMI）维度，提供了实用的风险分层，特别是在已确定的阈值范围内。

核心结果：

TyG-BMI 与死亡风险之间存在分级负相关关系；
在所有时间点（HR > 1，p < 0.05）射血分数降低的心力衰竭死亡风险普遍升高（HFrEF，LVEF ≤ 40%）。

下一步研究启示：

未来对连续 TyG-BMI 测量的研究应该实施时间相关分析；
对身体成分细节（即内脏脂肪与皮下脂肪分布）、社会经济因素（即影响治疗机会的收入/教育）和门诊治疗依从性模式进行深入探讨。

标题：Association between trajectory of triglyceride-glucose index and all-cause mortality in critically ill patients with atrial fibrillation: a retrospective cohort study

背景：先前的证据表明，甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数与普通人群心房颤动（AF）的不良预后密切相关。在危重患者中，生理应激可能导致 TyG 指数快速波动，使得单次测量不足以评估预后。此外，TyG 指数轨迹对危重心房颤动患者预后的影响尚未得到很好的阐明。因此，该研究旨在评估重症监护病房（ICU）房颤患者 TyG 指数轨迹与 30 天、90 天、180 天和 365 天随访时全因死亡率之间的关联。

方法：作者使用了来自重症监护医疗信息市场（Medical Information Mart for Intensive Care， MIMIC）-IV 数据库的数据。在 ICU 中被诊断患有 AF 的患者被纳入。作者应用基于组的轨迹建模来识别不同的 TyG 指数轨迹，根据贝叶斯信息准则（BIC）、赤池信息准则（AIC）、平均后验概率（AvePP）和临床可解释性选择最佳模型。采用 Kaplan-Meier 生存曲线比较不同 TyG 指数轨迹的房颤患者的死亡率。计算风险比（HR）以阐明 Cox 比例风险模型中轨迹与预后之间的关联。限制性三次样条（restricted cubic spline，RCS）用于评估 TyG 指数与结局的关系。

结果：共入组了 1,108 名 AF 患者。鉴定出 4 种 TyG 指数轨迹，包括：（1）traj1 组（TyG 指数稳定在低水平）；（2）traj2 组（TyG 指数在中等水平缓慢上升）；（3）traj3 组（TyG 指数在中高水平上升后下降）；（4）traj4 组（TyG 指数在高水平波动）。与其他轨迹组相比，Traj4 组在所有时间点（30 天、90 天、180 天和 365 天）的死亡率均显著更高。此外，Cox 比例风险模型显示，traj4 组患者在 30 d（HR = 1.71,95%置信区间[CI]，1.14-2.56）、90 d（HR = 1.67,95% CI，1.17-2.39）、180 d（HR = 1.44,95% CI，1.03-2.06）和 365 d（HR = 1.44,95% CI，1.04-1.98）的死亡风险高于 traj1 组。同时，RCS 表明 TyG 指数与全因死亡率之间存在线性关联。

核心结果：

与 TyG 指数维持在较低水平的患者相比，TyG 指数较高且不稳定的患者与 30 d、90 d、180 d 和 365 d 死亡率风险较高相关；
使用 GBTM 确定了 ICU 危重 AF 患者的四种 TyG 指数模式。

下一步研究启示：

对房颤发作的确切时间和主要死因进行进一步探讨；
必须从样本量较大的队列研究中获取数据，以证实研究结果；
区分不同类型糖尿病对心房颤动预后的影响和潜在机制。

标题：Joint association of the triglyceride-glucose index and stress hyperglycemia ratio with incidence and mortality risks of new-onset atrial fibrillation during sepsis: a retrospective cohort study

背景：甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数和应激高血糖比值（SHR）与危重患者的心血管风险有关。然而，人们对 TyG 指数、 SHR 及其组合对脓毒症患者新发心房颤动（NOAF）发病率和死亡风险的预测能力知之甚少。

方法：这项回顾性研究包括来自重症监护医学信息市场 MIMIC-IV 数据库的患者。主要结局定义为脓毒症患者院内 NOAF 的发生率和 360 天死亡率。采用 Logistic 模型、 Cox 比例风险模型、 Kaplan-Meier 分析和受试者工作特征（ROC）探讨指标与临床结局的相关性。还构建了机器学习方法来评估和比较预测死亡风险的指标。

结果：4276 名符合纳入标准的患者入组，764 名患者在住院期间发生 NOAF。TyG 指数、SHR 和 TyG 指数 -SHR 组合的脓毒症患者脓毒症患者 NOAF 发生率的多变量校正比值比（95%，CI）分别为 1.36（1.10-1.69）、1.35（1.09-1.67）和 1.58 （1.23-2.02）。然而，这些指数的预测能力相对较低。在发生院内 NOAF 的脓毒症患者中，与 TyG 指数最低和 SHR 最低组相比，最高 TyG 指数组和最高 SHR 组的 360 天死亡风险增加（TyG 指数：风险比 [HR] 1.59,95% CI 1.00-2.62；SHR：HR 1.67,95% CI 1.03-2.70）。TyG 指数最高和 SHR 最高的患者 360 天死亡风险最高（HR 1.72,95% CI 1.08-2.72）。ROC 还证实，TyG 指数-SHR 组合对 NOAF 脓毒症患者 360 天死亡率的预测能力比 TyG 指数和 SHR 本身更强（p < 0.05）。随机森林模型验证了 TyG 指数和 SHR 的整合显著增强了预测能力。

结论：TyG 指数和 SHR 与脓毒症期间院内 NOAF 的发生率相关，尽管它们的预测能力有限。在院内 NOAF 的脓毒症患者中，高水平的 TyG 指数和 SHR 与 360 天死亡风险增加显著相关，它们的组合显示出卓越的预测能力。TyG 指数和 SHR 的联合评估有助于识别出院后死亡风险高的个体，使临床医生能够优先考虑随访护理并改善患者管理

核心结果：