MIMIC胰岛素抵抗7个替代指标：TyG、TyG-WC、TyG-BMI、TyG-WHtR、TyG-ABSI、CTI、eGDR

在重症监护中，如何便捷、准确地评估胰岛素抵抗（IR）这一关键代谢风险？传统的金标准 HOMA-IR 依赖空腹胰岛素检测，在基层医院或 MIMIC-IV 这类大型临床数据库中往往难以实现。为此，研究转向仅需血糖和甘油三酯的 TyG 指数，并衍生出 TyG-BMI、TyG-WC 等组合指标，甚至整合炎症或多维风险构建出 CTI、eGDR 等指标，以低成本、易操作的方式评估 IR。

近期多项基于 MIMIC-IV 数据库的研究证实，这些替代指标不仅能有效识别高危患者，还可独立预测房颤、心衰、卒中等重症患者的死亡风险，为 ICU 的早期风险分层提供了切实可用的方案。

传统指标

 胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）

公式：[空腹血糖(mg/dL)*空腹胰岛素(mU/L)]/405

劣势：由于 HOMA-IR 这个指标需要空腹胰岛素，但在基层医院和大规模流行病学调查中缺乏胰岛素检测条件的场景，所以使用场景比较局限，且 HOMA-IR 比较适用于空腹状态下普通人群的初筛，适用范围较窄。

替代指标

 葡萄糖-甘油三酯指数（TyG）

公式：Ln[空腹甘油三酯(mg/dL)*空腹血糖(mg/dL)/2]

优势：仅需要常规的生化指标便能计算得出，操作简单，经济性高，应用场景广泛，结果可比性强。

改良指标：结合肥胖参数的TyG系列

衍生指标：将 TyG 指数与体型指标结合，可全面捕捉“代谢-肥胖”协同效应，提高风险预测精准度，如 Tyg-WC、Tyg-BMI、Tyg-WHtR、Tyg-ABSI。

其他指标：CTI、eGDR

经典例文

典型案例一：

标题：Association between triglyceride-glucose-body mass index and adverse prognosis in elderly patients with severe heart failure and type 2 diabetes: a retrospective study based on the MIMIC-IV database（中科院一区，IF=10.6）

背景：甘油三酯-葡萄糖 (TyG) 指数是胰岛素抵抗 (IR) 的有效标志物，也是心血管事件的预测因子。然而，将 TyG 与体重指数 (BMI) 相结合，形成 TyG-BMI 指数，用于评估老年重度心力衰竭 (HF) 合并 2 型糖尿病 (T2DM) 患者的预后价值，目前尚不明确。该研究旨在评估 TyG-BMI 与该高危人群多时间点全因死亡率之间的关联。

方法：该回顾性队列研究分析了来自 MIMIC-IV 数据库的 4523 例患有严重心力衰竭和2型糖尿病的老年患者（年龄 3% 至 65 岁）。参与者在入住 ICU 时按 TyG-BMI 四分位数（Q1-Q4）进行分层。主要结局指标为 60 天、90 天、180 天和 365 天的全因死亡率。采用 Kaplan-Meier 分析、Cox 比例风险模型和限制性立方样条（RCS）评估相关性。 

结果：该队列（平均年龄 72.79±7.84 岁；41.5% 为男性）的死亡率随 TyG-BMI 四分位数的增加而呈梯度下降。与 Q4 组相比，Q1 组（TyG-BMI 最低）在 90 天（58.70% vs. 48.45%；p = 0.008）和 365 天（80.54% vs. 73.91%；p < 0.001）时的死亡率显著更高，60 天时的趋势也类似（58.79% vs. 39.34%；p = 0.059）。调整后的 Cox 模型证实，随着 TyG-BMI 四分位数的增加，死亡风险逐渐降低（Q4 组与 Q1 组的 365 天 HR：0.74，95% CI：0.68-0.93）。亚组分析显示，在所有分层（年龄、心脏功能、合并症）中，TyG-BMI 与死亡率均呈一致的负相关，在射血分数降低型心力衰竭（HFrEF）（左室射血分数 ≤40%；所有时间点 HR < 3E1，p < 0.05）和既往无心肌梗死史的患者中，风险降低更为显著（365 天 aHR 为 0.69，而有心肌梗死史的患者为 0.81）。RCS 分析确定了非线性阈值（60 天死亡率的 TyG-BMI 为 148.73；365 天死亡率的 TyG-BMI 为 163.38），低于该阈值时，每增加一个单位，保护作用均增强。

结论：较低的 TyG-BMI 值可独立预测患有严重心力衰竭和 2 型糖尿病的老年患者的短期、中期和长期死亡率升高。该综合指标整合了代谢（TyG）和营养（BMI）两个维度，可提供实用的风险分层，尤其是在已确定的阈值范围内。

文章亮点：

• 研究人群聚焦高危亚组，填补临床空白针对性选取老年重度心力衰竭合并 2 型糖尿病的 ICU 患者这一高危人群，该人群预后评估需求迫切但相关研究较少。此前 TyG-BMI 指数的应用多集中于普通代谢异常或心血管疾病人群，该研究首次明确其在该复合高危人群中的预后价值，研究结论具有较强的临床靶向性；

• 指标设计兼顾代谢与营养维度，科学性更强创新性整合 TyG 指数（代谢紊乱 / 胰岛素抵抗核心标志物） 与BMI（营养状态指标） 构建 TyG-BMI 复合指标，突破单一指标仅能反映局部病理生理状态的局限，同时覆盖胰岛素抵抗、脂质代谢异常和营养水平三大影响心力衰竭合并糖尿病患者预后的关键因素，指标的生物学合理性更高。

典型案例二：

标题：Association between trajectory of triglyceride-glucose index and all-cause mortality in critically ill patients with atrial fibrillation: a retrospective cohort study（中科院一区，IF=10.6）

背景：既往研究表明，甘油三酯-葡萄糖 (TyG) 指数与普通人群中房颤 (AF) 患者的不良预后密切相关。在危重患者中，生理应激可能导致 TyG 指数快速波动，使得单次测量不足以进行预后评估。此外，TyG 指数变化轨迹对危重房颤患者预后的影响尚未得到充分阐明。因此，该研究旨在评估重症监护室 (ICU) 房颤患者的 TyG 指数变化轨迹与 30 天、90 天、180 天和 365 天随访期间全因死亡率之间的关联。

方法：研究使用了来自重症监护医学信息库（MIMIC）-IV 数据库的数据。纳入了在重症监护室（ICU）确诊为房颤（AF）的患者。应用基于群组的轨迹模型来识别不同的 TyG 指数轨迹，并基于贝叶斯信息准则（BIC）、赤池信息准则（AIC）、平均后验概率（AvePP）和临床可解释性选择最优模型。使用 Kaplan-Meier 生存曲线比较了不同 TyG 指数轨迹的房颤患者的死亡率。计算风险比（HR）以阐明 Cox 比例风险模型中轨迹与预后之间的关联。使用限制性三次样条（RCS）评估 TyG 指数与结局之间的关系。 

结果：共纳入 1108 例房颤患者。根据 TyG 指数，识别出四种不同的运动轨迹：（1）traj1 组（TyG 指数稳定在低水平），（2）traj2 组（TyG 指数缓慢上升至中等水平），（3）traj3 组（TyG 指数先上升后下降至中等偏高水平），（4）traj4 组（TyG 指数波动在高水平）。与其他运动轨迹组相比，traj4 组在所有时间点（30 天、90 天、180 天和 365 天）的死亡率均显著更高。此外，Cox 比例风险模型显示，与 traj1 组患者相比，traj4 组患者在 30 天（HR = 1.71，95%置信区间[CI]：1.14-2.56）、90 天（HR = 1.67，95% CI：1.17-2.39）、180 天（HR = 1.44，95% CI：1.03-2.06）和 365 天（HR = 1.44，95% CI：1.04-1.98）的死亡风险更高。同时，RCS 分析表明 TyG 指数与全因死亡率呈线性相关。

结论：在患有房颤的危重患者中，TyG 指数轨迹与 30 天、90 天、180 天和 365 天的全因死亡率显著相关。这表明 TyG 指数轨迹可以作为 ICU 房颤患者风险分层和预后评估的可靠指标。

文章亮点：

• 创新研究视角，突破单次测量局限针对危重房颤患者生理应激导致 TyG 指数动态波动的临床特点，摒弃传统单次 TyG 指数测量的评估方式，首次聚焦 TyG 指数变化轨迹与预后的关联，解决了单次测量无法反映指标动态变化、评估准确性不足的核心问题，填补了危重房颤人群中 TyG 指数轨迹预后价值的研究空白；

• 科学轨迹建模，分组依据严谨可靠采用基于群组的轨迹模型识别 TyG 指数变化模式，结合贝叶斯信息准则（BIC）、赤池信息准则（AIC）、平均后验概率（AvePP）和临床可解释性多维度筛选最优模型，最终划分出 4 种具有明确临床意义的轨迹亚型，分组方法兼具统计学严谨性和临床合理性，避免了主观分组带来的偏倚。

典型案例三：

标题：The C-reactive protein-triglyceride-glucose index (CTI) as a predictor of mortality and hospital stay in critically ill patients: a retrospective cohort study（中科院三区，IF=4.2）

背景：人口老龄化导致重症监护需求增加，危重患者面临高死亡率和住院时间延长。因此，亟需新的生物标志物来早期预测预后。C 反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数（CTI）整合了胰岛素抵抗和炎症指标，但其与危重患者预后的关联尚不明确。该研究旨在探讨 CTI 与危重患者 30 天和 365 天全因死亡率以及住院时间之间的关联。

方法：该回顾性研究利用了重症监护医学信息库 IV（MIMIC-IV）数据库的数据，该数据库包含 2008 年至 2022 年间收治的 2428 例 ICU 患者。主要结局指标为 30 天和 365 天全因死亡率，次要结局指标包括住院时间和 ICU 住院时间。CTI 基于生化数据（CRP、甘油三酯和葡萄糖）计算得出。采用 Kaplan-Meier 生存分析、Cox 回归模型和中介分析来评估 CTI 与临床结局之间的关系。 

结果：较高的 CTI 水平与 30 天（HR：1.81，95% CI：1.31-2.52，最高四分位数的 P<0.001）和 365 天（HR：1.80，95% CI：1.43-2.28，最高四分位数的P<0.001）的全因死亡率增加相关。CTI 与死亡率呈线性关系，CTI 每增加一个单位，30 天死亡率增加 25%，365 天死亡率增加26%。老年营养风险指数（GNRI）评估的营养风险显著介导了 CTI 与死亡率之间的关联，且在长期预后中观察到更强的影响。此外，CTI 在预测死亡率方面优于甘油三酯-葡萄糖 (TyG) 指数和 C 反应蛋白 (CRP)，且在调整基线严重程度评分后结果仍然一致。另外，较高的 CTI 水平与更长的住院时间和 ICU 住院时间相关（分别为 β = 0.44 天和 β = 0.22 天，P < 0.001）。

结论：CTI 是危重患者死亡率和住院时间的可靠预测指标，它综合考虑了胰岛素抵抗和炎症的影响。营养风险在 CTI 与死亡率的关联中起着重要的中介作用，尤其是在长期预后方面。CTI 可作为 ICU 早期风险分层和临床决策的有效工具。

文章亮点：

• 指标设计兼具创新性与生物学合理性 CTI 创新性整合胰岛素抵抗（甘油三酯 - 葡萄糖，TyG 指数核心维度） 与 慢性炎症（CRP 核心维度） 两大危重患者预后关键驱动因素，相比单一的 TyG 指数（仅反映代谢紊乱）或 CRP（仅反映炎症状态），更能全面捕捉危重患者复杂的病理生理过程。且该指标基于常规生化检测数据计算，无需额外开展特殊检测，具备低成本、易获取、可快速推广的天然优势；

• 预测效能优势明确，临床实用价值突出直接对比 CTI 与 TyG 指数、CRP 的预测效能，证实 CTI 在预测危重患者死亡率方面更具优势，且该优势在调整基线严重程度评分后仍稳定存在，表明 CTI 具备独立于传统病情评分的额外预测价值。加之其计算简便、基于常规检测指标，可作为 ICU 患者早期风险分层的便捷工具，助力临床快速识别高危个体、制定个体化干预方案。

典型案例四：

标题：Low estimated glucose disposal rate (eGDR) predicts decreased all-cause mortality in critically ill patients with cardiorenal syndrome (CRS): analysis of the MIMIC-IV database（中科院三区，IF=3.9）

背景：以往关于估算葡萄糖处置率（eGDR）的研究大多在普通人群中进行，鲜有研究关注危重患者。该研究旨在探讨 eGDR 对重症监护室（ICU）合并心肾综合征（CRS）患者死亡风险的预测价值。

方法：该研究从 MIMIC-IV 数据库中选取 ICU 患者，重点关注 30 天、90 天、180 天和 360 天的死亡率。采用多因素 Cox 回归模型、限制性立方样条（RCS）和 Kaplan-Meier 生存曲线评估 eGDR 对 ICU 合并 CRS 患者死亡率的预测价值。 

结果：研究共纳入 2398 名参与者，中位年龄为 71.0 岁，其中 61.2%为男性。多因素 Cox 回归模型和 RCS 分析均显示，低 eGDR 与 30 天、90 天、180 天和 360 天死亡率显著降低相关，且 eGDR 与 90 天、180 天和 360 天死亡率之间存在显著的非线性关系。这种关系在所有危重患者中均有发现。进一步对 eGDR 进行分层，发现 eGDR 水平与全因死亡率之间的显著相关性主要存在于未接受 CRRT 治疗的 ICU 合并 CRS 患者中。结合 Boruta 算法的结果，较高的 eGDR 与危重患者（包括合并 CRS 的患者）全因死亡率升高相关，尤其在未接受 CRRT 治疗的患者中更为明显。

结论：研究结果与我们的假设相悖，可能提示胰岛素抵抗能够改善生存。

文章亮点：

• 指标实用且可及，具备临床转化潜力 eGDR 基于身高、体重、血糖、甘油三酯等常规临床指标计算得出，无需额外开展特殊检测，具备 低成本、易获取、操作简便的优势，适合在 ICU 繁忙的临床场景中快速应用。该研究明确其在危重 CRS 患者（尤其未接受 CRRT 者）中的预后预测价值，可为临床医生提供便捷的风险分层工具，助力早期识别高危个体；同时，颠覆性结论也为后续探索危重患者胰岛素抵抗的 “保护性机制”、优化个体化治疗策略提供了重要的研究方向；

• 结局与分层设计全面，揭示关联的特异性与复杂性一方面，结局指标覆盖 30 天、90 天、180 天、360 天全因死亡率，完整呈现 eGDR 与短期、中期、长期预后的动态关联；另一方面，创新性按“是否接受 CRRT 治疗”分层，明确 eGDR 与死亡率的显著相关性主要存在于未接受 CRRT 治疗的患者中，揭示了治疗干预对该关联的修饰作用。同时，通过限制性立方样条（RCS）分析发现 eGDR 与中远期（90 天、180 天、360 天）死亡率的非线性关系，进一步细化了二者的关联模式，结论更具深度和针对性。

结论

总体而言，在 MIMIC-IV 数据库中我们可以通过多个基础指标计算出不同的胰岛素抵抗指标，从传统指标 HOMA-IR 出发再到基础的 TyG 指数，最后衍生到各种与肥胖参数或炎症指标结合，能出现各类针对不同领域的胰岛素抵抗指数。但无论是采用哪些指数来评估我们的研究，都需要基于我们拟解决的科学问题，并利用数据中能够计算出的指标来确定，达到能解决公共卫生或临床问题的目的。