近年发文趋势
CHARLS（China Health and Retirement Longitudinal Study）数据库自2011年启动以来，相关研究发文量从2016年起持续增长，2024年PubMed检索显示CHARLS相关文章已发表861篇，2025年截至6月26日已发表797篇，呈现上升趋势。CHARLS作为我国权威老龄化纵贯数据库，正在国际学术界大放异彩。
▶ 生理指标与慢性病关联性研究发文趋势
CHARLS数据库的研究成果中，慢性病与生理指标的关联性分析始终占据主导地位。CHARLS数据库覆盖了10余类慢性病，包括：心血管疾病（高血压、血脂异常、糖尿病、心脏病）、呼吸系统疾病（慢性肺病、哮喘）、神经精神与退行性疾病、记忆相关疾病(痴呆/帕金森)、癌症等。研究指标体系持续丰富，除基础检测指标（空腹血糖、HbA1c、血脂四项、血压、BMI）外，新型复合指标如动脉粥样硬化指数（AIP）、残余胆固醇指数（RCII）、应激高血糖比率（SHR）等创新性指标不断涌现。
▶ 数字排斥与认知、抑郁研究发文趋势
随着互联网技术的快速发展，数字排斥（digital exclusion）已成为影响中老年人心理健康的重要社会决定因素。CHARLS近年来关于数字排斥与认知、抑郁的研究越来越多。这些研究主要聚焦三个方向：一是跨国比较研究，通过整合HRS、SHARE等国际数据库，系统分析不同国家数字排斥的健康影响差异；二是相关性分析，探讨数字排斥程度与抑郁症状、认知功能下降的关联强度；三是中介分析，深入剖析其潜在机制。
▶ 童年逆境发文趋势
近年来，关于童年逆境（Adverse Childhood Experiences）的研究逐渐成为国内外学术界的关注热点，CHARLS的童年逆境数据包括躯体虐待、情感忽视、经济困境、家庭暴力、遭受欺凌等多个维度。目前，已有不少文献基于CHARLS数据库考察了童年逆境对成年期身心健康的深远影响。
CHARLS数据库的特点与优势
长期随访、支持纵向分析与轨迹研究：CHARLS数据库自2011年启动，采用多轮追踪调查设计，可进行生命周期轨迹分析、健康变化趋势研究，支持因果推断与动态评估,也可结合多轮数据构建健康、功能或经济状况随时间变化的轨迹模型。
数据维度丰富：涵盖人口统计、健康状况、慢性病、自评健康、医疗服务、认知功能、家庭结构、社会支持、收入与消费等多个模块，内容详实。
本土数据库、现实指导意义强：作为中国本土开展的大型老龄健康追踪调查，CHARLS数据库能真实反映中国中老年人群的健康状况与社会特征，对国内公共政策制定和老龄研究具有重要参考价值。
CHARLS数据库近期发表的高分文章案例
案例文章：
研究内容：本研究基于CHARLS 2014年生活史调查和2015年随访调查的数据，系统探究童年逆境与后续慢性病之间的关联。研究首先运用多变量Logistic回归分析发现，与没有童年逆境的参与者相比，经历4种或更多童年逆境的参与者患慢性病和共病的风险增加；童年逆境的数量与大多数慢性疾病（不包括高血压、糖尿病和癌症）的风险之间存在剂量反应关联。在具有显著剂量反应关联的不同亚组中也发现了类似的结果。
案例文章：
研究内容：本研究使用CHARLS 2011-2020年的数据，探究血浆动脉粥样硬化指数（AIP）与高血压发生之间的关联。研究为血压正常和血压升高人群分别构建Logistic回归模型，发现AIP是高血压发展的独立危险因素,正常血压参与者OR=1.84(p<0.001)，高血压的参与者OR=1.88(p<0.001)。在正常血压和高血压人群中均发现AIP与高血压发病率之间存在非线性关系。与TG和HDL-C的单一指标相比，AIP对高血压发生的预测能力更好。敏感性分析进一步验证了AIP与高血压发生之间的非线性关系。
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