累积Meta分析是什么？
累积Meta分析（Cumulative Meta-Analysis）是一种动态分析方法，通过逐步纳入新研究并更新结果，以观察效应量的变化趋势和研究结果的稳定性。
质量评估步骤
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确定研究目的
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确定纳入研究类型
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根据纳入类型选择对应的质量评估工具：
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RCT——RoB 1.0/RoB 2.0/Jadad
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队列研究/病例对照——Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale
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横断面研究——AHRQ/JBI
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单臂研究——MINORS
例如：
1.产前大麻使用与后代先天性出生缺陷之间的关联：累积荟萃分析
DOI： 10.1016/j.ntt.2024.107340
纳入标准包括满足以下条件的研究：
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任何观察性研究;
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根据怀孕期间母体使用大麻的情况进行;
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报告适当的效应指标，例如比值比 （OR）、相对风险 （RR），或提供数据以计算效应估计;
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以英语书写;
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包括对照组 （健康婴儿）。
质量评估：采用Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale (NOS)
2.头髓钉与滑动髋螺钉在股骨粗隆间骨折手术治疗中的比较：随机对照试验的累积荟萃分析
DOI： 10.4055/CIOS22103
纳入标准包括满足以下条件的研究：
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P: 人群、股骨粗隆间骨折的患者;
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I: 使用 CM 钉接受手术治疗的患者;
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C: 接受 SHS 手术治疗的患者（对照组）;
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O: 需要再次手术的手术失败，包括方头螺钉的切开或切开、内翻塌陷或近端碎片后角、方头螺钉或螺旋刀片松动以及骨折不连；
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S: 随机对照试验。
质量评估：使用 Cochrane RCT 偏倚风险工具独立评估
Cochrane偏倚风险评估工具（RoB 1.0）
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目的：评估单个随机对照试验（RCT）的偏倚风险，适用于传统Meta分析。
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评估内容：RoB 1.0从以下7个维度判断偏倚风险：随机序列生成（Random sequence generation）、分配隐藏（Allocation concealment）、参与者与人员盲法（Blinding of participants and personnel）、结局评估盲法（Blinding of outcome assessment）、不完整数据偏倚（Incomplete outcome data）、选择性报告偏倚（Selective reporting）、其他偏倚（Other bias）。
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评估方法：每个条目评估结果分为：低风险（Low risk）、高风险（High risk）、不确定风险（Unclear risk）。
补充：
Cochrane偏倚风险评估工具（RoB 2.0）
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目的：升级版工具，提供更加精确和实用的评估框架。它特别关注特定类型的结局测量，并且强调了对特定类型偏倚（如失访、偏离意图治疗分析等）的关注。
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评估内容：RoB2.0围绕干预效应估计的偏倚风险，按以下5个领域评估：随机化过程（Randomization process）、偏离既定干预（Deviations from intended interventions）、缺失数据（Missing outcome data）、结局测量（Measurement of the outcome）、结果报告（Selection of the reported result）。
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评估方法：
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低风险：意味着在这个领域没有明显的偏倚风险。
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高风险：表明存在显著的偏倚风险，可能会影响结果的有效性。
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一些担忧：介于低风险和高风险之间，表示有一些不确定性的因素可能会引入偏倚。
Jadad量表（牛津质量评分）
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目的：快速评估RCT的方法学质量，适用于初步筛选研究。
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评估内容：基于3个核心维度：随机化（Randomization）、盲法（Blinding）、退出与失访（Withdrawals and Dropouts），总分0-5分（分数越高质量越高）。
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评估方法：根据各维度的描述详细程度进行评分高质量（≥3分）、低质量（≤2分）
总结
累积Meta的质量评估工具并不唯一，可根据研究方向确定的研究类型选择合适对应的质量评估工具。
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