UKB可发文指标:VAI
指标定义:VAI是一种用于评估内脏脂肪积累和代谢功能障碍的指标。它不仅考虑了传统的体脂分布指标(如腰围和BMI),还结合了代谢参数(如甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇),能够更全面地反映内脏脂肪的积累及其对健康的影响。
计算公式:

其中:WC为腰围(cm),BMI为身体质量指数(kg/m2),TG为甘油三酯(mmol/L),HDL为高密度脂蛋白胆固醇(mmol/L)。
意义:VAI作为一种综合指标,能够更准确地反映内脏脂肪的积累及其相关的代谢风险。内脏脂肪过多与多种慢性疾病(如2型糖尿病、心血管疾病)密切相关,近年来的研究还发现其与癌症风险显著相关。因此,VAI不仅是一个评估代谢健康的工具,还可能成为预测癌症风险的重要指标。
案例文章:
以一篇发表在Cancer上的文章为例,为大家介绍VAI这一指标。

文章解读:
本研究利用UK Biobank大型前瞻性队列,系统评估了内脏肥胖指数(VAI)与多种癌症发病风险的关联。研究覆盖23个癌症类型及全癌症总风险,是目前样本量最大、癌种覆盖最全的VAI与癌症风险研究之一。
研究方法:
数据来源:UK Biobank共385,477名参与者(平均年龄56.3岁,53.3%女性),中位随访8.2年。
研究设计:前瞻性队列分析,排除基线时已患癌及随访前2年内确诊的癌症病例,以减少反向因果影响。
暴露变量:按性别将VAI分为三分位组(低、中、高)。
结局指标:23个特定癌症及全癌症发病风险。
统计分析:Cox比例风险回归模型,分三步调整混杂因素(人口学→生活方式→合并症);探索非线性关系(惩罚样条);计算Harrell C指数比较VAI与BMI的预测能力。
主要研究结果:
1️⃣ VAI与特定癌症风险
使用Cox回归评估VAI与全癌症以及特定癌症风险的关联:
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与VAI最低组相比,最高组的参与者患子宫癌的风险增加了109%(HR=2.09),胆囊癌风险增加83%(HR=1.83),肾癌风险增加39%(HR=1.39)。
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肝癌、结直肠癌和乳腺癌的风险也显著增加(HR分别为1.25、1.14和1.11)。
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全因癌症风险增加5%(HR=1.05)。



2️⃣ 非线性关联
绘制RCS曲线探究VAI和癌症风险之间潜在的非线性关联,结果显示VAI和癌症风险之间不存在非线性关联。


3️⃣ 预测能力比较
计算C指数比较VAI和BMI对于癌症的预测性能,结果显示当使用VAI代替BMI时,在大多数癌症的预测方面几乎没有差异,而在全因癌症和乳腺癌中BMI表现略优于VAI。

文章总结:该研究首次以大规模前瞻性设计全面分析了VAI与多癌症风险的关系,证实VAI升高与多种癌症风险增加相关,尤其是与代谢和激素相关性较强的癌种。虽然VAI在预测能力上未明显优于BMI,但其在揭示内脏脂肪功能异常与肿瘤发生的机制方面具有重要价值,可作为BMI的补充指标,为早期风险识别与健康干预提供参考。





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