超声科能挖掘公共数据库吗？

“超声科只能收集临床数据？”

错！

今天带大家了解超声科+公共数据库如何发SCI。

超声科能挖掘的数据库

1️⃣ SEER数据库

SEER（Surveillance, Epidemiology, and End Results Program）即“监测、流行病学和最终结果”数据库，由美国国家癌症研究所（NCI） 建立和维护。往期我们也曾针对SEER数据库做过详细拆解，感兴趣的朋友可以点击链接进行学习。☞SEER数据库及适用科室详解

它的核心优势在于：

海量数据：覆盖美国约48%的人口，囊括数百万肿瘤病例。

长期随访：病例的生存随访数据持续更新，可研究长期预后。

高质量与标准化：数据收集有严格的质量控制标准，可靠性高。

多维度信息：不仅包括人口学信息、肿瘤信息（部位、大小、分期、分级、病理类型），还包含治疗信息（手术、放疗、化疗）和生存信息（生存时间、死亡原因）。

免费开放：研究人员注册申请后即可免费使用。

 SEER数据库做超声科研的可行性分析 

结论先行：完全可行，且潜力巨大！ 虽然SEER不直接存储超声图像，但它包含了大量由超声发现、诊断或引导的关键结构化数据，这些正是临床研究的核心。

超声相关的研究数据在SEER中主要体现在以下几个方面：

典型案例：

标题：Construction and validation of a diagnostic model for high-risk papillary thyroid microcarcinoma（IF=4.6/中科院三区）

研究内容和结果：该研究旨在探索高危甲状腺乳头状微小癌（PTMC）的潜在预测因素并验证其可靠性，构建诊断模型。回顾性分析SEER数据库中2004—2015年接受手术治疗的PTMC患者资料（训练集）及2020—2022年四川省人民医院PTMC患者临床病理超声信息（外部验证集）。在外部验证集中，基于术前超声影像特征对诊断模型进行间接评估，探讨通过术前超声影像特征诊断高危PTMC的可行性及可靠性。

2️⃣ UKB数据库

UK Biobank是目前全球最大的多模态生物医学数据库，其核心价值在于：

规模空前：50万参与者（年龄40-69岁），随访时间长达15年+

数据维度：

• 基因组数据：全基因组测序（WGS）和基因分型数据

• 多模态影像数据：包括超声、MRI、DEXA等

• 生活方式数据：详细的问卷和饮食记录

• 长期健康结局：通过电子病历持续追踪

往期我们也曾针对UKB数据库做过详细拆解，感兴趣的朋友可以点击链接进行学习。☞UKB数据库及适用科室详解

 UKB数据库做超声科研的可行性分析 

典型案例：

标题：Associations of early-life factors and risks of incident dementia: A cohort study of 247,841 participants（IF=4.9/中科院二区）

研究内容和结果：该研究旨在揭示早期因素与痴呆症发病风险之间的关联，以及潜在的脑成像改变。 调查了英国生物样本库（UKB）中的八个早期生命因素。采用多重调整 Cox比例风险模型和限制性三次样条模型，探讨其纵向关联。并采用线性回归分析，以反映其与脑成像测量值的统计依赖性。结果显示早期生活因素与痴呆相关的大脑结构，尤其是中颞叶和海马体之间存在广泛的关联。

3️⃣ NHANES数据库

NHANES（国家健康与营养调查）的核心价值在于其 “全国代表性” 和 “多维度关联”。

全国代表性：采用复杂抽样设计，其结果可直接推论至美国全体人群。这意味着你的研究发现具有极高的公共卫生政策影响力。

多维度关联：肝脏弹性数据与数百个其他变量（生化、膳食、体检、问卷）同时采集，让你能一站式探究肝纤维化的影响因素、后果及机制，无需链接其他数据库。

往期我们也曾针对NHANES数据库做过详细拆解，感兴趣的朋友可以点击链接进行学习。☞NHANES数据库及适用科室详解

 NHANES数据库做超声科研的可行性分析 

NHANES中系统性的超声数据主要为肝脏瞬时弹性成像（VCTE），由专业的移动检查中心（MEC）使用FibroScan®设备采集。

核心可用指标包括：

重要提示：这些数据主要存在于 2017年及之后的周期

典型案例：

标题：The relationship between liver stiffness, fat content measured by liver elastography, and coronary artery disease: a study based on the NHANES database（IF=3.9/中科院三区）

研究内容和结果：该研究旨在阐明慢性肾脏病 (CKD) 和 型糖尿病 (T2DM) 与代谢功能障碍相关脂肪变性肝病 (MASLD) 和肝纤维化 (LF) 患病风险的单独和联合关联。该项横断面研究纳入了2017年至2020年3月参与美国国家健康与营养检查调查 (NHANES) 的6035名美国成年人。采用瞬时弹性成像技术诊断肝脏脂肪变性 (HS) 和肝纤维化 (LF)，通过逻辑回归分析探讨疾病状态与预后之间的关联。

结论

超声科研究人员完全可以利用公共数据库进行高质量的研究，并在SCI期刊上发表文章。关键在于选择合适的数据库，设计严谨的研究方案，并利用先进的数据分析技术来提取有价值的科学发现。随着数据科学和人工智能技术的发展，超声科研究在公共数据库中的潜力将进一步被挖掘和利用。