风湿免疫方向SCI最新你一区发文方向！公共数据库顶刊文献分享（附选题方向整理）

为了帮助大家更好地开展科研工作，本公众号将长期针对医学全科提供SCI顶刊文献剖析，希望能为大家提供一些科研选题灵感。

本期为大家分享的是风湿免疫方向最新的公共数据库发文解读，文末我也为大家整理了下一步可以重点关注的选题方向，如果对你有帮助，请不吝啬将好文分享给更多人。

期刊介绍

期刊：Frontiers in Immunology

分区：中科院分区医学一区、JCR分区一区

最新影响因子：5.9

自引率：6.8%

年文章数：5098篇

平均审稿周期：12周

期刊：Journal of the American Nutrition Association

分区：JCR分区一区

最新影响因子：2.6

自引率：0%

年文章数：73篇

平均审稿周期：8周

期刊：Reproductive Health

分区：中科院分区二区、JCR分区一区

最新影响因子：3.6

自引率：5.9%

年文章数：171篇

平均审稿周期：16周

期刊：BMC Medicine

分区：中科院分区一区、JCR分区一区

最新影响因子：8.3

自引率：1.2%

年文章数：583篇

平均审稿周期：16周

文章速览

目的：本研究旨在确定类风湿性关节炎（RA）相关死亡率的潜在独立危险因素，并开发列线图模型来预测个体化死亡风险。

方法：这项研究包括 1999 年至 2018 年期间来自国家健康和营养检查调查（NHANES）的 310 名 RA 患者。我们应用 LASSO、单因素和多因素 logistic 回归分析来确定训练队列中的风险因素并构建列线图模型。校准图评估列线图的准确性。最后，我们通过 DCA 确定列线图的临床效用，并在训练队列内进行内部验证。

结果：在 310 例患者中，有 140 例发生 RA 相关死亡，死亡率为 45.16%。在培训队列中，年龄、心力衰竭和全身炎症反应指数（SIRI）成为 RA 相关死亡率的独立预测因子。通过多变量逻辑分析构建的列线图模型显示 AUC 为 0。852 （95% CI： 0.799 - 0. 904）在训练队列中，AUC 为 0.904 （95% CI： 0. 846 - 0. 963）在验证队列中，校准曲线显示预测概率和实际概率之间存在很强的一致性。在培训和验证队列中，DCA 强调了列线图在预测 RA 相关死亡风险方面的显著净益处。

结论：这项研究证明了年龄、心力衰竭和 SIRI 预测 RA 死亡率的能力，具有良好的辨别力和临床效用。该模型为临床医生提供了一个简单的工具来快速识别高危 RA 患者，促进早期干预、个性化治疗和更好的预后。

核心结果：

年龄、心力衰竭和 SIRI是最佳的预测因子。
预测模型在训练和验证队列中表现出较高的性能（AUC：0.852 和 0.904）。校准图证实了预测和观察之间的一致性，DCA 揭示了列线图在两个队列中的显著净收益。
该模型作为一种视觉预测工具（列线图），简化了医疗程序，促进了早期发现和治疗，使医生能够通过评分计算快速估计 RA 相关死亡风险，改善患者管理。

下一步研究启示：

增加外部验证：在不同地区和医疗环境中进行外部验证，提高模型的外推性，推动其广泛应用。
纳入更多潜在预测因子：改进数据收集并包括更多潜在的预测因子，以提高模型的准确性和普遍性。
多中心随机对照研究：在未来可以通过更多的前瞻性、多中心随机对照研究来进一步证实结论的可靠性。

目的：本研究旨在探讨类风湿性关节炎（RA ）患者人群膳食维生素 E 摄入量与全因死亡率之间的潜在关联。

方法：这项纵向队列研究分析了 2,906 年至 20 年参加国家健康和营养检查调查（NHANES）的 1999 名 2018 岁或以上的 RA 患者。系统收集死亡率、膳食维生素 E 摄入量和相关混杂变量的综合数据，并采用 Cox 回归和样条曲线拟合进行分析，分析潜在关联性。

结果：在调整混杂因素后，发现膳食维生素 E 摄入量与 RA 患者的全因死亡风险之间存在显著的负相关关系。维生素 E 摄入量的 Q2、Q3 和 Q4 四分位数的调整后风险比（HR）分别为 0.85、0.60 和 0.68。非线性建模表明，阈值效应的特征是一条曲线将膳食维生素 E 摄入量与死亡风险相关联（p = 0.016）。确定了 7.097 毫克/天的摄入阈值，低于该阈值，维生素 E 摄入量的每单位增加与全因死亡风险降低 11.1% 相关（HR = 0.889）。相反，对于超过该阈值的摄入量，未检测到与死亡风险的显著关系（HR = 1.0038）。

结论：这项研究的结果表明，增加膳食维生素 E 摄入量与降低 RA 患者的全因死亡风险之间存在有益关系。剂量反应关系表现出非线性模式，在摄入量约为 7.097 毫克/天时具有临界拐点。

核心结果：

膳食维生素 E 摄入量与 RA 患者的全因死亡率之间存在显著的负相关。
RCS 结果显示，膳食维生素 E 摄入量与死亡率风险之间存在阈值效应。
Kaplan-Meier 曲线显示，维生素 E 摄入量最高（Q4）的患者全因生存率最高。此外，存活率随着基线维生素 E 摄入量的减少而下降（对数秩检验：p < 0.0001）。

下一步研究启示：

“营养学＋流行病学”相结合：该研究为未来的营养流行病学研究提供了新的视角和研究方向，特别是对特定慢性病患者群体的营养摄入与健康结局的关联研究指明了思路。
剂量-效应关系的非线性模式识别：为制定针对 RA 患者的膳食推荐提供了科学依据，强调了适量摄入维生素E的重要性，并提醒过量摄入可能并无额外益处。
多维度的协变量调整与详细的数据分析方法：为其他营养流行病学研究提供了数据分析和协变量调整的方法学参考，强调了在复杂慢性病研究中考虑多维因素的重要性。

目的：检查女性生殖因素，包括首次出生年龄（AFB）、最后一次出生年龄（ALB）、怀孕次数和活产与美国女性关节炎患病率的关联人群。

方法：本研究分析了 1999 年至 2018 年国家健康与营养检查调查（NHANES）女性样本的横断面数据。在调整潜在混杂因素后，我们使用加权多变量 logistic 回归分析、限制性三次样条（RCS）模型和亚组分析来评估 AFB、ALB、活产数和妊娠率与关节炎患病率的关联。

结果：我们的分析中总共纳入了 15,842 名女性个体。RCS 显示，在 AFB 和关节炎患病率的妊娠数量之间发现了 U 形。对于 ALB 和 OA，AFB 和骨关节炎（OA）、类风湿性关节炎（RA）和其他关节炎也发现了上述 U 形相关性。其中，妊娠次数和 OA 和 RA 呈 J 形相关。然而，ALB 和活产数与关节炎患病率呈负相关。此外，ALB 与 OA 和其他类型关节炎的关联、与其他关节炎的妊娠次数、RA 活产数和其他类型关节炎的关联呈线性负相关。相比之下，活产数与 RA 之间存在正线性相关。

结论：这项研究提供的证据表明，患有年轻或晚期 AFB 的女性在晚年患关节炎（OA 和 RA）的几率更高。在筛查关节炎和制定预防策略时，需要考虑生殖因素。

核心结果：

AFB 和妊娠数量与关节炎患病率的 U 形关联。
关节炎风险与 ALB 和活产人数呈负线性相关。
在 AFB 和 OA、RA 和其他关节炎中也发现了上述 U 形曲线相关性。

下一步研究启示：

前瞻性研究：探索妊娠数量、活产与关节炎（包括 OA 和 RA）风险之间的关联。
补充其他数据：补充关于生命早期生活方式的数据，例如饮酒、怀孕前的 BMI 和吸烟状况，这些数据可能与未来的关节炎风险有关。

目的：本研究旨在调查不确定电位克隆造血术（ CHIP ）是否与自身免疫性甲状腺疾病（AITD ）风险相关。

方法：我们在英国生物银行（UKB）进行了一项前瞻性社区队列研究。利用 Cox 回归模型估计 CHIP 与 AITD 之间关联的风险比（HR）和 95% 置信区间（CI）。接下来，我们进行了亚组分析，以研究特定基因突变（DNMT3A、TET2、ASXL1、PPM1D、SRSF2 和 JAK2）在所研究关联中的作用。最后，我们评估了小 CHIP 克隆（变异等位基因频率，VAF：2-10%）和大 CHIP 克隆（VAF ≥ 10%）之间的关联。所有模型都根据性别、年龄、种族、教育程度、汤森剥夺指数、体重指数、吸烟状况和饮酒状况进行了调整。

结果：最终分析共纳入了 454,618 人。我们确定了 14,059 名（3.1%）患有 CHIP 的参与者。与没有 CHIP 的人相比，患有 CHIP 的人通常年龄较大，更有可能吸烟。在中位随访 12.7 年（四分位距，IQR：11.9-13.5）中，诊断出 21,708 例 AITD 病例。CHIP 与 AITD 风险增加相关（HR 1.11,95%CI 1.03-1.19）。具体而言，患有 TET2 突变 CHIP（HR 1.23,95% CI 1.07–1.41）的个体患 AITD 的风险升高。大型 CHIP 克隆（HR 1.17,95% CI 1.08–1.27）与 AITD 风险增加相关。针对大型 CHIP 克隆，我们还观察到 TET2 突变体（HR 1.27,95% CI 1.10–1.47）和 ASXL1 突变体（HR 1.33,95% CI 1.02–1.73）CHIP 与 AITD 风险之间的关联。

结论：患有 CHIP 的个体与 AITD 的风险适度增加有关，尤其是 TET2 突变 CHIP。需要未来的研究来验证当前的发现并阐述潜在的机制。

核心结果：