内分泌方向CHARLS数据库+NHANES数据库联合研究

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阅读 50 0 收藏 0 2025-11-08 10:02:00

数据库简介

 国家健康和营养检查调查(NHANES)

往期我们对NHANES数据库做过详细拆解,感兴趣的朋友可以点击链接进行学习。☞NHANES数据库及适用科室详解

 中国健康与养老追踪调查CHARLS)

往期我们对CHARLS数据库做过详细拆解,感兴趣的朋友可以点击链接进行学习。☞CHARLS数据库及适用科室详解

双数据库联合使用的优势

跨国健康比较研究:NHANES代表美国全人群健康状况,CHARLS聚焦中国45岁及以上中老年人群,联合使用可进行中美两国健康状况的系统性比较,为全球健康研究提供关键证据。

多维度健康指标整合:整合NHANES的全美健康营养数据与CHARLS的中国中老年健康数据,NHANES集中于一些营养和血清学数据,CHARLS聚焦于社会经济学数据,联合使用可以帮助构建涵盖营养、慢性病、社会经济因素的更全面健康指标体系。

方法学互补优势:NHANES的横断面调查设计与CHARLS的纵向数据收集相结合,能够弥补单一数据库的局限性,提高研究的科学性和可靠性。

双数据库联合使用的难点

数据标准化挑战:两个数据库由于代表的是不同国家和地区,因此健康指标定义、测量方法和数据采集流程上存在系统性差异,需要进行复杂的标准化处理,确保跨数据库比较的准确性。

人群特征差异:NHANES覆盖美国全人群,CHARLS聚焦中国45岁以上中老年人,人群年龄结构、文化背景和健康状况差异显著,在比较时需要重点区别这些来源于不同地区的基本差异。

数据整合复杂性:由于两个数据的数据提取和处理方式有所不同,因此需要不同数据格式、时间点和采集方法,整合过程技术难度高,工作量较大。

双数据库联合使用可研究问题/方向

糖尿病及其并发症:基于两个数据库的糖尿病数据,从横断面和纵向研究的方向深入考察并比较代谢特征(血糖、血脂、肝功能)、炎症指标(如CRP)及生活习惯(饮食、运动)对糖尿病发生、发展及并发症(如肾病、心血管事件)风险的影响及其在中美不同人群中的差异,助力糖尿病精准防控策略的构建。

肥胖与代谢综合征:基于两个数据库的肥胖与代谢指标数据,从横断面和纵向研究的方向深入考察并比较性激素水平(如睾酮/雌激素)、胰岛素抵抗指数、脂质谱及生活方式对代谢综合征(高血压、高血糖、血脂异常)聚集性的影响及其在中美不同人群(尤其关注性别差异)中的作用,为肥胖相关代谢紊乱的干预提供依据。

代谢紊乱与其他相关疾病或预后:基于两个数据库的炎症代谢数据,从横断面和纵向研究的方向深入考察并比较相关指标对相关疾病发病或患者预后的影响及其在中美不同人群中的作用。

案例分析

 案例一:2型糖尿病 

变量定义:2型糖尿病(T2DM)定义为空腹血糖水平≥126mg/dL,和/或随机血糖水平≥200mg/dL,和/或糖化血红蛋白(HbA1c)水平≥6.5%,和/或自我报告的T2DM诊断为“是”。研究排除了1型糖尿病,因为风险个体被确定为20岁以下且仅使用胰岛素的个体。

标题:Sleep habits, brain functional networks, and type 2 diabetes risk: cohort studies from North American and Asian populations and mediating Mendelian randomization analyses

数据来源:该研究基于两项大规模人群队列数据:中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011–2018年共4波数据,以及美国国家健康与营养调查(NHANES)2007–2018年共6个周期数据。此外,为探讨睡眠时间与T2DM的关系,还纳入了NHANES 2015–2020年的数据。

结果:

该研究共纳入8,652名来自CHARLS的中国中老年参与者和20,994名来自NHANES的美国成年人。研究结果显示,睡眠时长与2型糖尿病(T2DM)风险之间存在U型关系。在中国人群中,夜间睡眠时间少于5小时或超过9小时,以及白天小睡时间在0–0.25小时和超过0.5小时,均与T2DM风险显著正相关。在美国人群中,夜间睡眠时间少于5小时、5–6小时或超过8小时,也显著增加T2DM风险。此外,就寝时间早于22:00或晚于00:00同样与T2DM风险升高相关。

孟德尔随机化分析进一步证实,失眠、白天小睡、白天嗜睡和过度睡眠均与T2DM风险存在正向因果关系。中介分析揭示,睡眠习惯通过影响脑功能网络(如默认模式网络、中央执行网络、运动网络等)的连接性,间接影响T2DM的发生。具体而言,白天小睡和嗜睡通过调节DMN与运动网络的连接,介导了约5.0%–9.9%的T2DM风险;失眠则通过中央执行网络与显著性网络的连接介导了约6.1%的风险。

结论:睡眠时长与T2DM风险呈U型关联,睡眠不足与睡眠过度均会增加T2DM患病风险。脑功能网络连接在睡眠习惯与T2DM之间扮演重要中介角色。本研究提示,优化睡眠行为可能有助于预防T2DM,未来应进一步在更多亚洲人群中进行验证,并整合多组学与神经影像数据深入探讨其机制。

 案例二:残余胆固醇炎症指数 

变量定义:主要结局为全因死亡率。次要结局包括心血管死亡率和癌症死亡率。特定原因死亡率数据仅在NHANES中通过国家死亡指数(NDI)获得,随访至2019年12月 31日。CHARLS死亡率数据可通过第5波(2020年)获得。

标题:Remnant cholesterol inflammatory index and its association with all-cause and cause-specific mortality in middle-aged and elderly populations: evidence from US and Chinese national population surveys

数据来源:该研究基于两项大规模人群队列数据:美国国家健康与营养调查(NHANES)1999–2010年共6个周期数据,以及中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年和2015年两波数据。

结果:

该研究共纳入7,565名来自NHANES的美国中老年参与者和12,932名来自CHARLS的中国中老年参与者。研究结果显示,残余胆固醇炎症指数(RCII)的自然对数转换值(lnRCII)与全因死亡率显著正相关。在美国人群中,lnRCII每增加一个标准差(SD),全因死亡风险增加29%(HR=1.29, 95% CI: 1.21–1.36),心血管死亡风险增加21%(HR=1.21, 95% CI: 1.08–1.35),癌症死亡风险增加30%(HR=1.30, 95% CI: 1.09–1.55)。在中国人群中,lnRCII每增加一个SD,全因死亡风险增加26%(HR=1.26, 95% CI: 1.15–1.38)。

限制性立方样条分析表明,lnRCII与全因死亡率和心血管死亡率之间存在J型关系,与癌症死亡率呈线性关系。中介分析进一步发现,收缩压和空腹血糖部分介导了lnRCII与死亡率之间的关联,其中在美国人群中分别介导了4.77%和1.60%的全因死亡风险,在中国人群中分别介导了1.41%和12.6%的风险。亚组分析显示,美国中年人群(45–60岁)中lnRCII与全因死亡风险的关联更强。

结论:RCII作为一种整合代谢与炎症风险的新型指标,与中老年人群的全因死亡、心血管死亡和癌症死亡风险显著相关。其预测能力在不同人群中表现一致,提示RCII在临床风险评估中具有潜在应用价值,尤其适用于识别高死亡风险的个体。未来应在更多种族和地区人群中进行验证,以推动其在临床实践中的广泛应用。

 案例三:昼夜节律综合征 

变量定义:定义为存在以下七个成分中的四个或更多。

  • 中心性肥胖:女性腰围≥88厘米或男性≥102厘米。

  • 高甘油三酯血症:甘油三酯≥150mg/dL或使用降脂药物。

  • 低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C):男性<40mg/dL或女性<50mg/dL,或使用降脂药物。

  • 高血压:血压≥130/85mmHg或使用降压药物。

  • 高血糖:空腹血糖≥100mg/dL或使用降糖药物。

  • 睡眠剥夺:每天睡眠时间≤6小时。

  • 抑郁症状:根据患者健康问卷-9(PHQ-9)确定。

标题:Circadian syndrome and mortality risk in adults aged ≥ 40 years: a prospective cohort analysis of CHARLS and NHANES

数据来源:该研究基于两项大规模前瞻性队列数据:中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011–2020年数据,以及美国国家健康与营养调查(NHANES)2005–2018年数据。

结果:

该研究共纳入7,637名来自CHARLS的中国中老年参与者和9,320名来自NHANES的美国中老年参与者。研究结果显示,昼夜节律综合征(CircS)与全因死亡风险显著正相关。在中国人群中,CircS患者的全因死亡风险增加79%(HR=1.79, 95% CI: 1.23–2.62);在美国人群中,CircS患者的全因死亡风险增加21%(HR=1.21, 95% CI: 1.03–1.42)。

此外,CircS组分数量与死亡风险之间存在线性剂量反应关系。在美国人群中,CircS还与多种特异性死亡风险显著相关,包括心脏病(HR=1.86)、恶性肿瘤(HR=1.09)、脑血管疾病(HR=1.85)、阿尔茨海默病(HR=2.03)、糖尿病(HR=6.81)以及肾脏疾病(HR=2.49)等。亚组分析显示,美国40–60岁人群中CircS与死亡风险的关联更强。

结论:CircS作为代谢综合征的扩展概念,整合了睡眠不足与抑郁等节律相关组分,是中老年人群全因死亡和多种疾病特异性死亡的重要危险因素。研究结果提示,临床实践中应重视对昼夜节律紊乱的早期识别与综合干预,尤其应关注中年人群的节律健康管理。


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