Meta小白实操系列:Stata森林图如何添加更多单项研究信息(发生人数/样本总数)

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阅读 19 0 收藏 0 2025-10-19 10:02:00

Stata是最常用的Meta分析工具之一,其图形化的界面非常易于操作和理解。但是,有些朋友可能会在发表的Meta分析文献中发现,有的作者用stata做出的森林图中有样本量,发生人数等信息,这是平常使用图形界面操作没有的。那么今天我们就来了解以下如何在Stata森林图中添加发生人数,样本总数这些研究信息。

首先,我们来回顾一下最基本的森林图样式,以二分类数据为例,数据集如下:

我们直接输入代码:

 
metan eventse noevente eventsc noeventc, label(namevar=author , yearvar=year) fixed
 
 

可以看到,当前森林图中没有显示每篇研究的发生人数/样本总数。

接下来,我们将代码作如下改动:

 
metan eventse noevente eventsc noeventc, lcols(author year) fixed rr counts
 

实现的功能与之前一样,代码也差不多,只是表示研究标签的代码改成了“lcols()”。括号里输入需要展示的变量,变量间用空格区分,如“lcols(id year)”,表示在森林图左侧显示id,year两个变量。“counts”,森林图的右侧显示四格表资料对应的变量。

这样,我们仅通过新增“count”这一指令,就在森林图中添加了每篇研究的发生人数/样本总数。

此外,我们还单独显示每组的人数,代码如下:

 
metan eventse noevente eventsc noeventc, lcols(author year) rcols(eventse noevente eventsc noeventc) fixed rr
 

通过“rcols(eventse noevente eventsc noeventc)”展示四格表单独数据。同理,“rcols()”,代表在森林图右侧展示的信息。然而,通过“lcols()”或“rcols()”展示的变量,在森林图里显示的不是变量的“Name”,而是“Label”。

以上内容就是在Stata森林图添加更多单项研究信息的方法,希望大家能有所收获。


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