NHANES数据库高分指标：DI-GM
定义：DI-GM 评分基于 14 种特定食物或营养素的摄入量。包括：鳄梨、西兰花、鹰嘴豆、咖啡、蔓越莓、发酵乳制品、膳食纤维、绿茶、大豆、全谷物、红肉、加工肉类、精制谷物和高脂肪饮食（≥40% 的能量来自脂肪）。
公式：鳄梨、西兰花、鹰嘴豆、咖啡、蔓越莓、发酵乳制品、膳食纤维、绿茶、大豆和全谷物被归类为有益成分，而红肉、加工肉类、精制谷物和高脂肪饮食（≥40% 的能量来自脂肪）被视为有害成分。根据性别特定的中位数对膳食成分进行分类：对于有益成分，摄入量等于或高于中位数得 1 分，低于中位数得 0 分；对于有害成分，摄入量低于中位数得 1 分，等于或高于中位数得 0 分。总分数是所有成分分数的总和，范围从 0 到 13，分数越高表示更有利于肠道菌群健康的膳食模式。
指标解读：肠道菌群膳食指数（DI-GM）反映了支持肠道微生物健康的膳食模式。
指标实现：
案例文章：
以一篇发表在 Frontiers in Nutrition 上的文章为例，为大家介绍 DI-GM 这一指标。
文章解读：
研究背景：膳食通过调节肠道微生态环境，在多种疾病的发生中发挥重要作用。DI-GM（Dietary Index for Gut Microbiota）是一个基于支持肠道菌群健康的饮食模式构建的指标，但它与高血压之间的关系尚不清楚。
研究方法：使用了 NHANES 1999-2020 年数据，最终纳入 41193 名参与者。使用 logistic 回归模型探究 DI-GM、BGMS（Beneficial DI-GM, BGMS）、UGMS （Detrimental DI-GM, UGMS）与高血压患病率之间的关联。进一步采用 RCS 探究其非线性关联。
主要研究结果：
Table 2 显示，调整所有潜在混杂因素后，DI-GM 和 BGMS 水平与高血压风险呈显著且呈反比相关。具体来说，每增加一个单位的 DI-GM 与高血压风险降低 4%相关（OR = 0.96，95% CI： 0.94–0.98，p < 0.001），而每增加一个单位 BGMS 与高血压风险降低 5%相关（OR = 0.95，95% CI： 0.92–0.97，p < 0.001）。UGMS 水平与高血压风险之间未发现统计学显著关联。
通过多变量调整的限制立方曲线（RCS）分析，系统评估了 DI-GM 及其子组（BGMS 和 UGMS）与高血压风险之间的剂量-反应关系。结果显示存在显著线性关联。同样，对于 BGMS 亚组，发现显著的负线性关系，表明随着 BGMS 水平升高，高血压风险显著降低。相比之下，UGMS 水平与高血压风险之间未观察到显著剂量-反应关系。
进行了亚组分析以评估 DI-GM 和 BGMS 与高血压的关联是否受到特定因素的改变。在调整潜在混杂变量后，进行了分层分析，涵盖年龄组（<35 岁和 ≥35 岁）、性别、BMI 类别（<24 和 ≥24）及糖尿病状况（有无）进行分析。结果显示，DI-GM 和 BGMS 的保护效果在所有亚组中保持一致，未观察到统计学显著的相互作用（all interaction p > 0.05）。此外，在 BGMS 子组分析中，还纳入了 UGMS 的进一步分层，UGMS 根据得分分为两组（≤1 和 >1）。结果显示，在 UGMS 评分为 ≤1 的亚组中，BGMS 与高血压风险之间的关联无统计学显著性（p > 0.05）。
研究结论：研究结果显示，DI-GM 和 BGMS 与高血压的患病率呈显著且呈反向相关。具体来说，每增加一个单位的 DI-GM 与高血压风险降低 4%相关（OR = 0.96，95% CI：0.94-0.98，p < 0.001），每增加一个单位的 BGMS 与高血压风险降低 5%相关（OR = 0.95，95% CI：0.92-0.97，p < 0.001）。 进一步的 RCS 分析显示，DI-GM 与 BGMS 与高血压风险呈线性关系。
指标总结：DI-GM 是一个以饮食结构为基础、用于预测肠道微生态健康及相关疾病风险的综合指标，广泛应用于营养流行病学研究中。
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